
Jeg forsker på kunstig intelligens og hyperspektral bildeanalyse, med fokus på avanserte beregningsmetoder for å analysere tropiske skoger, årringstrukturer og klimavariasjon. Arbeidet mitt dekker hele arbeidsflyten for hyperspektrale data, fra innsamling og kalibrering til modellering og tolkning, med vekt på dyplæring tilpasset utfordringer innen fjernmåling. I doktorgradsarbeidet utviklet jeg effektive AI-modeller som fungerer med begrensede merkede data og redusert beregningsbehov. Jeg bruker også hyperspektral analyse på tvers av ulike domener, inkludert fjernmåling, rettsmedisin og medisinsk diagnostikk. I tillegg har jeg erfaring fra industrien med utvikling og implementering av anvendte AI-løsninger, og jeg er opptatt av å utvikle pålitelige, godt strukturerte og effektive programmeringsløsninger for komplekse dataproblemer.
Fagfelt
Publikasjoner
Undervisning
Forskning og prosjekter
Mer om meg og CV