Tarald Ødegård Foss er årets vinner av «Bærekraftsprisen» for beste masteroppgave innen samferdsel ved NMBU. Oppgaven viser hvordan kunstig intelligens kan brukes til å løse utfordringer i samferdselssektoren.
Gjennom sin masteroppgave i Industriell økonomi viser Tarald Ødegård Foss hvordan mobildata og maskinlæring kan gi mer presise analyser og bedre beslutningsgrunnlag for transportplanlegging. Dette er viktig for å utvikle en mer bærekraftig samferdselssektor.
Prisen deles ut til en masteroppgave som kombinerer høy faglig kvalitet med løsninger som fremmer bærekraft i transportsektoren. Den er et samarbeid mellom Konnekt, nasjonalt kompetansesenter for samferdsel, og NMBU.
Mobildata og maskinlæring kan gi bedre grunnlag for transportplanlegging
I dag brukes logitmodeller til å beregne hvordan folk velger transportmiddel, som bil, buss eller tog. Disse modellene bygger på antakelsen om at vi velger det alternativet som gir mest nytte, basert på faktorer som tid, pris og komfort. Metoden gir et godt gjennomsnittsbilde, men har begrenset evne til å håndtere store datamengder, dynamiske endringer og komplekse sammenhenger. Når nye tiltak eller teknologier innføres, fanger den ikke opp hvordan reisemønstre endrer seg raskt.
Samtidig kan nye datakilder, som mobildata, gjøre det mulig å lage modeller som gir et mer presist og oppdatert bilde av reisemønstre.
Foss har undersøkt hvordan mobildata og maskinlæring kan brukes som beslutningsstøtte i transportanalyse. Han har sammenlignet ulike maskinlæringsmodeller for å teste om de kan gi bedre prediksjoner enn dagens logitmodeller. Arbeidet hans viser at man kan få mer treffsikre transportanalyser ved å kombinere mobildata og maskinlæring.
Han har også laget et verktøy som bruker modellene til å simulere hvordan endringer i avstand og arbeidsplasser påvirker transportvalg. Dette kan hjelpe med å beregne hvordan politiske tiltak og endringer i infrastruktur påvirker reisemønstre.
Oppgaven hans, Mobildata og maskinlæring som beslutningsstøtte i transportanalyse: En sammenligning av prediktive modeller for reisefordeling, er tilgjengelig via Brage.
Juryens vurdering
Oppgaven er velskrevet, godt strukturert og kommuniserer sin hensikt tydelig. Bruk av AI og nye datakilder for å forbedre transportmodellene er et viktig metodebidrag til samferdsel, og kan bidra til mer presis transportplanlegging fremover. Det er derfor en glede å kunne overrekke prisen for beste masteroppgave innen samferdsel ved NMBU til Tarald Ødegård Foss.
Fakta: Om Bærekraftsprisen for beste masteroppgave innen samferdsel ved NMBU
Bærekraftsprisen løfter frem masteroppgaver som gir nye løsninger for en mer bærekraftig transportsektor. Prisen deles ut i samarbeid med Konnekt – nasjonalt kompetansesenter for samferdsel. Den skal styrke koblingen mellom forskning, utdanning og praksis.
- Formål: Hedrer den beste masteroppgaven som kombinerer faglig kvalitet med løsninger for bærekraftig transport.
- Premie: 25 000 kroner og diplom.
- Kriterier: Oppgaven skal bidra med ny kunnskap eller metoder som kan brukes i praksis.
- Utdeling: Skjer under en fagdag om bærekraftig samferdsel, i samarbeid med Konnekt og bransjeaktører.
Samarbeid med Konnekt
- Konnekt er et nasjonalt kompetansesenter for samferdsel, eid av Jernbanedirektoratet og Statens vegvesen.
- Samarbeidet med NMBU skal styrke kompetanse om bærekraft og gjøre utdanningen mer relevant for arbeidslivet.
- Målet er å skape møteplasser, utvikle kompetansetiltak og inspirere studenter til å skrive oppgaver som er nyttige for sektoren.
Vinnere av prisen