STAT402 Regresjon for ph.d.-studenter

Emnet bygger på STAT200 og utvides med en faglig påbygningsdel. Kurset gjennomføres i to deler:

1. Blokkperiode (STAT200-delen, 5 stp): Ordinær undervisning, obligatoriske aktiviteter og skriftlig eksamen i januar.

1. Parallellperiode (Utvidet del, 5 stp):

• Egenstudium med analyse og rapportering av et praktisk dataeksempel, gjerne egne data.
• Veiledningstjeneste med opptil 8 konsultasjonstimer.
• Ekstra pensumlitteratur og forskningsartikler for fordypning.
• Start- og midtsamlinger (hel-/halvdagsseminarer).
• Avsluttende muntlig presentasjon som del av mappevurderingen.

Kunnskap

Etter fullført emne skal studenten:

• Ha avansert kunnskap om regresjonsmodeller, inkludert multippel regresjon og generaliserte lineære modeller.

• Forstå statistiske forutsetninger, diagnosemetoder og modelltilpasning på et høyt akademisk nivå.

• Kjenne til nyere statistiske metoder og aktuell forskning innen regresjonsanalyse.

• Ha innsikt i anvendelse av regresjonsmodeller på reelle data fra ulike fagområder.

Ferdigheter

Etter fullført emne skal studenten kunne:

• Anvende avanserte regresjonsmetoder på reelle data og tolke resultatene korrekt.

• Vurdere og forbedre regresjonsmodeller basert på diagnostiske tester og residualanalyse.

• Bruke statistisk programvare for avansert dataanalyse.

• Presentere statistiske analyser skriftlig og muntlig på en klar og vitenskapelig måte.

Generell kompetanse

Etter fullført emne skal studenten:

• Kunne kritisk vurdere anvendelse av regresjonsmodeller i vitenskapelige studier.

• Kunne formidle statistiske resultater til både spesialister og ikke-spesialister.

• Ha evne til å arbeide selvstendig med avanserte dataanalyser og rapportering.