Om dette emnet

Emnet tar opp temaer innen geografiske informasjonssystemer (GIS) som vektor- og rasterrepresentasjon, topologi, håndtering av geografiske data, vektorbaserte og rasterbaserte operasjoner og analyser, geodatabaser, usikkerhet, visuell framstilling av geografisk informasjon og GIS i en samfunnskontekst.

Dette lærer du

Studentene vil gjennom teori og praktiske oppgaver lære seg de grunnleggende prinsippene for bruk av geografiske informasjonssystemer (GIS). Studenten skal etter gjennomført kurs: ha tilegnet seg kunnskap om geografiske data og datamodeller, kunne håndtere geografiske data, kjenne til viktige aktører og deres geografiske data, kjenne til et utvalg metoder for geografisk analyse og være seg bevisst metodenes begrensninger og muligheter, kunne vurdere kvalitet på geografiske data og kjenne til prinsipper for kartografisk kommunikasjon.

  • Læringsaktiviteter

    Forelesninger, øvinger (obligatoriske innleveringer), gruppearbeid (obligatorisk innlevering og presentasjon) og selvstudium.

  • Læringsstøtte

    Canvas. Læringsstøtte vil fortrinnsvis bli gitt i tilknytning til den delen av den strukturerte tiden som er avsatt til øvingsveiledning.

  • Pensum

    Oppgis i Canvas.

  • Forutsatte forkunnskaper

    LAD102.

  • Anbefalte forkunnskaper

    STAT100/DAT110.

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Avsluttende skriftlig eksamen, 3 timer. Karakterskala A-F.

    Skriftlig eksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddelkode: A1 Ingen kalkulator, ingen andre hjelpemidler

  • Om bruk av KI

    K2 - Spesifisert bruk av KI.

    I gruppearbeidet kan KI benyttes til idé-myldring og språkvask. Bruk av KI skal beskrives med en kort forklaring av hvilke program dere har benyttet og hvordan programmet er brukt i teksten. Gruppen er ansvarlig for det endelige innholdet i teksten etter fullført språkvask.

    Bruk av KI må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    Ekstern sensor deltar sammen med intern sensor ved utformingen av eksamensoppgavene og sensorveiledningen. Ekstern sensor kontrollerer intern sensors vurdering av et tilfeldig utvalg kandidater som en kalibrering med visse mellomrom i henhold til fakultetets retningslinjer for sensur.

  • Obligatorisk aktivitet

    Innleveringer (individuell og gruppe).

  • Undervisningstider

    28 timer forelesning. 56 timer øving.

  • Opptakskrav

    GSK