GMGI210 Geografisk analyse og modellering
English course information
Søk etter andre emner
Velg annet år
Viser emneinfo for studieåret 2022 - 2023.
Emneansvarlige: Seyed Hossein Chavoshi
Medvirkende: Geir Harald Grøtting Strand, Gunnar Anton Tenge
Studiepoeng: 10
Ansvarlig fakultet: Fakultet for realfag og teknologi
Frekvens: Årlig
Undervises på språk: NO
(NO=norsk, EN=Engelsk)
(NO=norsk, EN=Engelsk)
Undervises i periode:
Emnet starter i vårparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i vårparallellen, .
Første gang: Studieår 2007-2008
Undervises hvor?: Campus Ås
Emnets innhold:
Romlig statistikk. Romlig autokorrelasjon. Punktmønsteranalyse og Interpolering med deterministiske og geostatistiske metoder. Overlay-analyse. Kombinatoriske metoder. Egnethets- og konfliktanalyse.
Læringsutbytte:
Kjenne grunnleggende metoder innen geografisk statistikk, og være seg bevisst disse metodenes muligheter og begrensninger. Kjenne de vanligste metodene for geografisk analyse, interpolering av geografiske data og bruk av GIS i egnethetsanalyse. Kunne foreta valg av metode for å gjennomføre grunnleggende analyse av stedfestede data.
Læringsaktiviteter:
Forelesninger, øvinger og innleveringsoppgaver.
Læringsstøtte:
Canvas. Læringsstøtte vil fortrinnsvis bli gitt i tilknytning til den delen av den strukturerte tiden som er avsatt til øvingsveiledning.
Pensum:
David O'Sullivan and David J. Unwin. "Geographic Information Analysis, second edition". Wiley 2010.
Forutsatte forkunnskaper:
LAD102 + GMGI102 eller tilsvarende, STAT100.
Anbefalte forkunnskaper:
LAD102, GMGI102, STAT100/DAT110 (tidligere MATH-INF110)
Obligatorisk aktivitet:
Innleveringsoppgaver.
Vurderingsordning:
3,5 timer skriftlig eksamen.
Sensor:
Ekstern sensor deltar sammen med intern sensor ved utformingen av eksamensoppgavene og sensorveiledningen. Ekstern sensor kontrollerer intern sensors vurdering av et tilfeldig utvalg kandidater som en kalibrering med visse mellomrom i henhold til instituttets retningslinjer for sensur.
Normert arbeidsmengde:
250 timer.
Opptakskrav:
GSK
Undervisningstid:
28 timer forelesning. 56 timer øving.
Hjelpemidler ved skriftlig eksamen(er): B2 Utdelt kalkulator, spesifiserte andre hjelpemidler
Eksamensdetaljer: Skriftlig eksamen: Bokstavkarakterer