Identifiser kriminalitetsofre ved hjelp av Familias. Tall forteller en historie. Forbrukerpreferanser avsløres ved bruk av PLS-metoder. Ved å knytte genetikk til miljøet kan vi modellere kroppen. Oppdag bøkene og bokkapitlene skrevet av medlemmene våre (indikert med fet skrift) om disse emnene.
Boken er designet for både rettsmedisinske saksarbeidere, forskere og statistikere. Den omfatter metodikk, teori, caseeksempler og gjennomføring av flere praktiske øvelser. Komplekse eksempler inkluderer bestemmelse av sammenhenger i innavlete familier, og når DNA muteres eller degraderes. Foreslåtte løsninger og opplæringsvideoer tilbys på Familias nettsted. |
Den første delen av Tall Forteller introduserer statistiske konsepter "via proxy": ved å la leserne samle inn egne data for å svare på spesifikke spørsmål. Den andre delen har korte en-sides forklaringer på statistikk-begrepene som er dekket av de praktiske eksemplene i del en. I motsetning til andre lærebøker er det ikke gitt en eneste matematisk formel. I stedet kan leserne laste ned en gratis app som skal utføre analysene. Denne appen hjelper leserne å utvikle sin statistiske magefølelse og å forstå hvordan historiene bak tallene kan fortelles. |
Kapittel 16, "Three-Block Data Modelling by Endo- and Exo-LPLS Regression", har Solve Sæbø som medforfatter. Den beskriver en tilnærming for å analysere forbruker- og produktkarakteristiske data, for bedre å forstå hva som skiller forskjellige forbrukergrupper og derved treffe hver gruppe bedre. |
![]() Computational Biomedicine kombinerer informasjonsteknologi med medisinsk vitenskap, og utforsker den biologiske organisasjonen i menneskekroppen fra et systembiologisk perspektiv. Kapittel 3, "Fra genotype til fenotype", har Jon Olav Vik som medforfatter, og ser bredt på de underliggende mekanistiske modellene som knytter genetikk og miljøfaktorer til fysiologiske forhold. |