Hopp til hovedinnhold

Målrettet spektral seleksjon muliggjør nøyaktig bærbar MIR‑spektroskopi med sparsomme data

Av REALTEK-redaksjonen

Person står ved en talerstol under faglig presentasjon, med lysbilde om mikrobiologisk identifisering og logoen til Norwegian Veterinary Institute i bakgrunnen.

Doktorgradsarbeidet til Miriam Aledda viser at målrettet utvelgelse av sentrale spektrale områder og variabler gjør det mulig for bærbar midtinfrarød (MIR) spektroskopi å levere robuste og nøyaktige resultater selv når måledataene er sparsomme.

Hva var målet med doktorgraden?

Avhandlingen tar for seg utfordringene knyttet til bærbar MIR‑spektroskopi, der begrenset spektral dekning ofte reduserer de analytiske mulighetene. Hovedmålet har vært å utvikle og evaluere dataanalysemetoder som kan trekke ut pålitelig kjemisk informasjon fra begrensede datasett.

Hva er de viktigste funnene?

Det viktigste funnet er at målrettet seleksjon av informative bølgelengder, ved bruk av avanserte algoritmer, kan gi prediktiv ytelse som er sammenlignbar med tradisjonell bredbåndsspektroskopi.

Hvorfor er denne forskningen viktig?

Forskningen er viktig fordi bærbare MIR‑instrumenter i økende grad tas i bruk innen områder som matsikkerhet, miljøovervåking og medisinsk diagnostikk, men samtidig hemmes av maskinvarebegrensninger. Resultatene presenterer strategier for å optimalisere både dataanalyse og instrumentdesign, og bidrar dermed til mer presise, effektive og praktiske kjemiske analyser under reelle bruksforhold. Betydningen av arbeidet strekker seg til raskere og mer pålitelig feltbasert testing, og kan også bidra til forbedrede arbeidsflyter innen spektroskopisk avbildning på tvers av vitenskapelige disipliner.

Miriam Aledda
Stipendiat

Fakultet for realfag og teknologi
Institutt for fysikk

FAKTa:

Miriam Aledda

  • Doktorgrad: NMBUs Fakultet for realfag og teknologi
  • Tidligere utdanning: MSc. Analytical Chemistry
  • Tittel på avhandlingen:
  • Norsk: Dataanalysemetoder for å muliggjøre overføring av infrarød spektroskopi fra laboratoriemiljøer til praktiske anvendelser i felt: modellering av begrensede datasett og seleksjon av bølgelengdekanaler
  • Engelsk: Data analysis approaches for translating infrared spectroscopy from laboratory settings to on-site applications: sparse data modeling and wavelength channel selection

Miriam Aledda forsvarer sin doktoravhandling tirsdag 2. juni 2026.

Publisert - Oppdatert