Kurs: Biostatistikk i praksis

Forståelse for statistikk og kvantitativ forskningsmetode er en av bærebjelkene i kunnskapservervelse og -kommunikasjon innen naturvitenskap og medisin.

Statistikk er på mange måter et eget språk. Skal du forstå medieoppslag, informasjonen på legemidlene og holde deg faglig oppdatert ved å lese forskningslitteratur, må du ha grunnleggende ferdigheter i det statistiske språket.

Dette kurset vil gi deg forståelse for statistikk og kvantitativ forskningsmetode. Dette er en av bærebjelkene i kunnskapservervelse og -kommunikasjon innen naturvitenskap og medisin.

Hvem er kurset for?

Dette kurset er for for alle som møter statistikk i arbeidslivet, og som trenger en praktisk innføring i grunnleggende statistiske begreper og temaer.

Eksemplene i kurset er i stor grad hentet fra det medisinske og biovitenskapelige fagfeltet. Derfor er teksten aller mest gjenkjennelig og relevant for lesere som kjenner seg igjen i eksemplene. Men temaene er aktuelle også for deltakere fra andre fagfelt.

Kursets innhold

Temaene inkluderer grunnprinsipper og praktisk tolkning av

• Statistikkens rolle i forskningsprosessen
• Beskrivende (deskriptiv) statistikk for ulike typer data
• Normalfordeling og noen grunnleggende begreper fra statistisk teori, inkludert sentralgrenseteoremet
• Estimering, estimeringsusikkerhet (standard error (SE)) og konfidensintervall (KI) (confidence interval (CI))
• Statistisk hypotesetesting: Nullhypotese, signifikansnivå og p-verdi
• Bivariate analyser, herunder to-utvalgs t-test, Mann-Whitney-test, enveis ANOVA, Kruskall-Wallis-test, tabellanalyse og kjikvadrat-test, oddsratio og relativ risiko og korrelasjon.
• Overlevelsesanalyse: Sensurerte data, Kaplan-Meier-plott og logranktest
• Analyse av samsvar: Reliabilitet, validitet og diagnostiske tester
• Intern og ekstern validitet
• Regresjonsanalyse. Spå eller forstå?
• Infeksjonsepidemiologi og mål på sykdomsfrekvens

Læringsmål og pensum

KUNNSKAP: Studentene skal lære et knippe av de mest grunnleggende ideene i statistikkfaget. De skal lære gode prinsipper for å beskrive et datamateriale. De skal bli kjent med forutsetninger for, og bruk av, et utvalg av de vanligste statistiske metodene som brukes for å gjøre slutninger om generelle populasjoner på grunnlag av tilfeldige utvalg fra populasjonen.

FERDIGHETER: Studentene skal kunne tilegne seg kunnskap fra faglitteratur og forskningsartikler, være i stand til å diskutere forskningsresultater med sine kolleger, og vite når de skal søke bistand for å forstå mer. Studentene skal være i stand til å gjennomføre enkle statistiske analyser. De skal kunne tolke resultatene fra analysene og videreformidle hva som er blitt gjort, og hva som er åpenbare begrensninger med analysene. De skal forstå viktigheten av å ha gode design og gode data (eksempelvis representativitet, begrepsvaliditet og uavhengighet) for å kunne trekke nyttige og riktige konklusjoner fra en undersøkelse.

GENERELL KOMPETANSE: Studentene skal kunne holde seg faglig oppdatert ved å lese faglitteratur, forstå nok av de grunnleggende statistiske analysene til å trekke ut det som er relevant for dem selv, og omsette det til oppdatert klinisk praksis. De skal kunne gjøre enkle analyser av enkle problemstillinger fra egne data. De skal kunne stille reflekterte spørsmål til statistiske resultater som de selv genererer eller som blir presentert for dem (eksempelvis i media eller annen forskning) og vurdere holdbarheten av disse resultatene.

Innhold

Kurset er heldigitalt og består av en kombinasjon av videoer, tekst, illustrasjoner og praktiske oppgaver med utgangspunkt i biostatistikk.

Matematisk notasjon

I dette kurset er det lagt opp til et minimalt nivå av matematikk og matematisk notasjon. Det finnes et berg av lærebøker som presenterer statistikk på en ryddig måte med matematisk notasjon. Det er et lurt steg videre for den som vil lære mer. For hvis du trenger å gjøre analyser selv, eller du virkelig vil forstå alt til bunns, kommer du ikke unna den matematiske notasjonen og formlene.

Bruk av RStudio

Studentene må bruke statistisk programvare til å gjøre enkle beregninger. Dette er viktig for å utvikle forståelsen av analysene og resultatene.

Innefor statistikk på NMBU bruker vi RStudio. RStudio er en fleksibel innpakning av programmeringsverktøyet R, men har litt høyere brukerterskel enn andre verktøy (SPSS, STATA, SAS). Til gjengjeld er R og RStudio gratis.

Jamovi er en alternativ innpakning av R, av utseende og brukervennlighet svært lik SPSS. Den vil kunne brukes av medisinere og veterinærer.

Obligatorisk aktivitet

Kurset er heldigitalt og kan gjennomføres i eget tempo. For å få studiepoeng må man fullføre en avsluttende eksamen som vurderes til: bestått/ikke bestått.

Medvirkende lærere

1. amanuensis Kathrine Frey Frøslie ved fakultetet for kjemi, bioteknologi og matvitenskap (KBM) er faglig ansvarlig. Kathrine er en kjent populærvitenskapelig formidler av statistikk, og driver bloggen og instagram-kontoen: statistrikk.

Materialet som inngår i kurset er utformet av Kathrine og andre kollegaer ved NMBU.

Tid og sted

Kurset er heldigitalt, deltakere styrer selv egen progresjon. Avsluttende eksamen er xx.xx.20xx

Eksamen

Eksamen vil være: XXXX

Studiekompetanse

For å kunne gå opp til eksamen kreves generell studiekompetanse. Mangler du generell studiekompetanse kan du søke om opptak på grunnlag av realkompetanse. NMBU vurderer slike søknader fortløpende. Søknadsskjema finner du her.

Obligatoriske forutsetninger

For å delta på kurset må du ha minimum 2 års arbeidserfaring. Du kan bli bedt om å dokumentere dette i en eventuell kontroll.

Kursavgiften dekker

Undervisning, eksamen, tilgang til noe litteratur og programvare.

Finansiering av kursavgift

Kursavgiften faktureres kort tid etter påmeldingsfristen. Det finnes flere muligheter for å finansiere studieavgiften:

Lånekassen

Du kan få støtte fra Lånekassen basert på hvor mye du skal studere. Hvis du tar et kurs hos oss kvalifiserer du som deltidsstudent og kan få lån og stipend avhengig av hvor mange studiepoeng du tar og om du tidligere har lån i lånekassen. Mer informasjon finner du her.

Utdanningsfond

Flere fagforeninger har egne utdanningsfond som gir støtte til opplæringstiltak for medlemmer. F.eks.:

• LOs utdanningsfond
• Utdanningsforbundets videreutdanningsstipend
• Legeforeningens utdanningsfond
• Finansforbundets stipend

Noen arbeidsgivere og interesseorganisasjoner har også tilsvarende ordninger. Hvis det er noen opplysninger du trenger for å søke på en slik ordning ta kontakt med kursadministrator.

Bedriftsintern opplæring (BiO)

Et tilskudd som administreres av fylkeskommunen, små og mellomstore bedrifter på inntil 250 ansatte kan søke om tilskudd til kompetanseheving for å gjennomføre omstilling og innovasjon. Mer informasjon om Akershus fylkeskommune sin ordning finnes her. Andre fylker har tilsvarende ordninger og andre frister.

Stipend og legat

Det finnes flere stipend- og legatordninger som støtter kurs og etter- og videreutdanning. Du finner en oversikt her.

Avmelding

Påmelding er bindende. Avmelding etter påmeldingsfrist belastes med en avgift på kr 8 000. Ved avmelding senere enn 10 virkedager før kursstart eller ved manglende fremmøte belastes full kursavgift. Det tas forbehold om at det er nok påmeldte til at kurset kan gjennomføres.

Kontaktpersoner: