VET411 Veterinær epidemiologi I – Grunnleggende teori og studiedesign

Dette kurset gir en introduksjon til hvordan man designer og vurderer epidemiologiske studier. Studentene lærer å utvikle en studieprotokoll for enten en randomisert kontrollert studie eller en observasjonsstudie, og å kritisk vurdere studiedesign brukt i vitenskapelig forskning. Kurset dekker sentrale epidemiologiske mål, grunnleggende kausal tenkning, samt formulering av målsettinger og estimander. Studentene introduseres for vanlige observasjonsstudiedesign, randomiserte studier og evaluering av diagnostiske tester.

Viktige temaer omfatter identifisering av sentrale kilder til bias, forståelse av utvalgsstrategier, enkle beregninger av statistisk styrke og utvalgsstørrelse, samt vurdering av datakvalitet. Studentene lærer også å planlegge datainnsamling (inkludert spørreskjema), planlegge strukturering av datasett, og lage en skisse av et target trial og dets observasjonelle emulering. Retningsbestemt asykliske grafer brukes til å beskrive kausale antakelser og veilede valg av justeringsstrategier. Det kontrafaktiske rammeverket og antakelseser som må opfylles for å estimere kausale effekter blir introdusert.

De overordnede læringsmålene for dette kurset er å gjøre studentene i stand til å utvikle en solid protokoll for sin egen randomiserte kontrollerte kliniske studie eller observasjonsstudie, samt å kunne vurdere studiedesign i vitenskapelige publikasjoner kritisk . Dette innebærer å lære å:

• Estimere og tolke mål på sykdomsforekomst og mål på assosiasjon.
• Beskrive og anvende tilnærminger til å studere kausalitet, inkludert det kontrafaktiske rammeverket.
• Formulere tydelige og veldefinerte formål for epidemiologiske studier.
• Spesifisere estimander og mål-estimater som svarer på studiens formål.
• Beskrive hva som karakterisierer randomiserte kontrollerte kliniske studier, evalueringer av målinger og diagnostiske tester, samt observasjonsstudier, inkludert prevalensstudier, kohortstudier, case‑kohort- og case‑kontroll‑studier, tverrsnittsdesign, avbrutt tidsserie‑design og selvkontrollerte kausus‑serier.
• Diskutere styrker og svakheter ved ulike studiedesign og begrunne valg av design for egen studie.
• Identifisere kilder til bias (seleksjon, informasjon, konfundering, immortal time‑bias) i både planlagte studier og publiserte artikler.
• Diskutere hvordan ulike utvalgsstrategier påvirker seleksjonsbias og generaliserbarhet, og utforme en hensiktsmessig utvalgsplan for egen studie.
• Gjøre enkle beregninger av statistisk styrke og utvalgsstørrelse, og diskutere når mer avanserte tilnærminger kan være nødvendige.
• Foreslå metoder for å evaluere datakvalitet, inkludert kvaliteten på registerdata og andre sekundærdata, og diskutere hvordan datakvalitet påvirker informasjonsbias.
• Planlegge godt strukturerte, analyseklare datasett.
• Planlegge en spørreskjemabasert datainnsamling, inkludert utvikling av spørreskjema.
• Spesifisere en target trial (inklusjonskriterier, tid null, behandlingsstrategier, utfall, oppfølging, kausalt estimand), og designe en observasjonsbasert emulering som samsvarer med dette.
• Bruke retningsbestemte asykliske grafer til å uttrykke kausale antakelser, vurdere identifiserbarhet av kausale estimander og avgjøre hvilke data og justeringssett som kreves.
• Vurdere om antakelsense/forutsetningen for kausal effekt estimering (utbytbarhet, positivitet, konsistens-antakelsen, ingen umålt konfundering, ingen interferans) sannsynligvis vil bli oppfylt i en planlagt studie.