STAT200 Regresjon
Studiepoeng:5
Ansvarlig fakultet:Fakultet for kjemi, bioteknologi og matvitenskap
Emneansvarlig:Jon Olav Vik
Campus / nettbasert:Undervises campus Ås
Undervisningens språk:Engelsk
Antall plasser:300
Frekvens:Årlig
Forventet arbeidsmengde:Forelesninger: 30 timer, regneøvelser: 30 timer, selvstudium: 65 timer.
Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet har undervisning/vurdering i januarblokken.
Om dette emnet
Emnet tar for seg statistiske metoder som er essensielle i alle tverrfaglige prosjekter som skal behandle datamengder. Forståelse for statistikk og kvantitativ forskningsmetode er en av bærebjelkene i kunnskapservervelse og -kommunikasjon innen naturvitenskap og medisin. Metodene som undervises er derfor relevante for en rekke av FNs bærekraftsmål der innhenting og analyse av data inngår.
Emnets innhold: Estimering og testing i enkle og multiple lineære regresjonsmodeller og i logistiske regresjonsmodeller. Regressorutvelgelse. Residualanalyse og metoder for modellundersøkelse. Prediksjon. Praktisk bruk av statistisk programvare.
Dette lærer du
KUNNSKAP: Studentene lærer å analysere data ved hjelp av lineær regresjon, både enkel og multippel regresjon, og med innslag av kategoriske variabler. Studenten får en enkel innføring i logistisk regresjon.
FERDIGHETER: Studentene skal være i stand til å gjennomføre statistiske analyser med metodene nevnt i Kunnskap. De skal kunne bruke forskjellige modeller på samme data og være i stand til å validere modellene og avgjøre hvilke som egner seg best. De skal kunne tolke resultatene fra analysene og videreformidle hva som er blitt gjort, resultatene samt svakheter og begrensinger med analysene og modellene. De skal forstå viktigheten av å ha gode data (eksempelvis representativitet, uavhengighet) for å kunne trekke nyttige og riktige konklusjoner fra en undersøkelse.
GENERELL KOMPETANSE: Studentene skal kunne anvende det de har lært på problemstillinger i sitt studium og senere i yrkeslivet og utføre analyser på egne data. Samtidig skal de kunne stille kritiske spørsmål til statistiske resultater som de genererer eller som blir presentert for dem og vurdere holdbarheten av disse resultatene.
- Forelesninger, gruppeprosjektarbeid, selvstendig prosjektarbeid, øvingsgrupper, selvstudium.
- Kurset har egen Canvas-side, Diskusjoner i Canvas brukes for å stille spørsmål. Det blir satt opp fire timer øvingstimer med øvingslærere daglig.
- Lærebok oppgis på første forelesning og i Canvas.
- STAT100 eller tilsvarende grunnemne i statistikk.
- INF120, STIN100 eller lignende grunnemne i dataprogrammering.
- 3,5 timers skriftlig eksamen, teller 100 %. Merk at eksamensoppgavene er på engelsk.
Skriftlig eksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddel: C1 Alle typer kalkulatorer, spesifiserte andre hjelpemidler - Det brukes ekstern sensor i kurset til gjennomgang av eksamensoppgaver, fastsettelse av karaktergrenser, og til å vurdere minst 25 besvarelser for kalibrering av evalueringen dersom avsluttende eksamen inneholder andre typer oppgaver enn flervalgsoppgaver.
- En obligatorisk prosjektoppgave.
- Eksamensoppgavene gis kun på engelsk.
Forelesninger : 2 timer daglig.
Regneøvinger: 4 timer daglig.
- ECN201 og ECN202 - full reduksjon.
- Realfag