Om dette emnet

Emnet tar for seg praktisk bruk av et utvalg matematiske metoder og (kontinuerlige) funksjoner i en og to variable som beskriver aktuelle problemstillinger innenfor naturvitenskap og økonomi.

Bestemmelse av nullpunkter, stigningstall og ekstremalpunkter beskrives ved hjelp av derivasjonsbegrepet. Bestemmelse av arealer og uendelig summering (rekker) knyttes til integrasjonsbegrepet.

Eksempler på løsning av enkle differensiallikninger blir presentert i lys av derivasjons- og integrasjonsteorien.

Emnet gir også en kort introduksjon til lineær algebra for effektiv løsning av likningssystemer med mer enn to ukjente variable.

Ved siden av vanlig trening i praktiske regneferdigehter vil programmeringsspråket Julia bli benyttet for implementering og beregninger på datamaskin.

Dette lærer du

Kunnskaper

Kandidaten

  • har kunnskap om praktisk bruk av et utvalg matematiske metoder og kontinuerlige funksjoner i en og to variabler, spesielt rettet mot å beskrive aktuelle problemstillinger innenfor naturvitenskap og økonomi.
  • forstår derivasjonsbegrepet og hvordan det brukes for å bestemme nullpunkter, stigningstall og ekstremalpunkter.
  • forstår integrasjonsbegrepet og dets sammenheng med bestemmelse av arealer og uendelige summeringer (rekker).
  • kjenner til motivasjonen bak enkle differensiallikninger i lys av derivasjons- og integrasjonsteori.
  • har grunnleggende kunnskap om lineær algebra for effektiv løsning av likningssystemer med mer enn to ukjente variabler.

Ferdigheter

Kandidaten

  • har opparbeidet seg god trening i praktiske regneferdigheter for å løse sammensatte matematiske problemer.
  • kan beherske og benytte programmeringsspråket Julia for å implementere matematiske metoder og utføre beregninger på en datamaskin.
  • kan anvende derivasjon og integrasjon til konkrete beregninger, inkludert optimalisering (finne maks/min-punkter), arealberegninger og volum.
  • kan sette opp og løse enkle differensiallikninger.
  • kan stille opp, og løse større likningssystemer ved hjelp av teknikker fra lineær algebra og Julia-kode.

Generell kompetanse

Kandidaten

  • kan anvende matematikk (gjennom programmeringsspråket Julia) som verktøy for å analysere og løse praktiske problemstillinger fra naturvitenskap og økonomi.
  • evner å se sammenhengen mellom analytiske matematiske metoder (som derivasjon og integrasjon) og praktiske databeregninger for å utføre effektiv problemløsning.

  • Læringsaktiviteter

    I løpet av en uke får studentene gjennomgått det viktigste om hvert tema i emnet på to forelesninger. Forelesningsnotater med forklaringer og kode-eksempler for eksempler og problemløsning på datamaskin deles med studentene.

    I tillegg gis det øvingsoppgaver for trening i metodisk oppgaveløsning, matematisk forståelse av temaene i pensum med eksempler på praktiske anvendelser. Det tilbys regneverksted med øvingslærere flere ganger i løpet av uken med hjelp til oppgaveløsningen.

  • Læringsstøtte

    Faglig veiledning og støtte gis i forbindelse med forelesninger og regneverksted. Nyttig informasjon legges også ut på kurshjemmesidene i Canvas.

    I tillegg til regneverkstedet er det mulig for studentene å søke faglig hjelp på fakultetets (RealTek) orakeltjeneste i undervisningsperioden.

  • Pensum

    Kunngjøres i Canvas.

  • Forutsatte forkunnskaper

    Matematikk R1, S1 eller 2P sammen med matematikkforkurset (som gis på NMBU i august)

    Spesielt: Enkel algebra med tall og bokstaver (inklusive brøkregning og de tre kvadratsetningene), prosentregning, enkel geometri i planet (inklusive Pytagoras setning), løsning av likninger med én ukjent og likningssystemer med to ukjente, kjennskap til lineære og kvadratiske funksjoner.

  • Anbefalte forkunnskaper

    Se forutsatte forkunnskaper

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    3,5 timers skriftlig eksamen.

    Skriftlig skoleeksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddelkode: B2 Utdelt kalkulator, spesifiserte andre hjelpemidler

  • Om bruk av KI

    I den organiserte undervisningen og for eksamen gjelder: K1 - Ingen bruk av KI

    Oppgaver: K2 - Spesifisert bruk av KI

    Bruk av KI-teknologi som støtte til læringsprosessen i emnet anbefales.

    Bruk av KI må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    En uavhengig sensor vil bli brukt til å godkjenne og vurdere eksamensoppgaver.

  • Obligatorisk aktivitet

    Obligatoriske aktiviteter og oppgaver kunngjøres i Canvas.

    Obligatoriske innleveringer må være godkjent i det pågående undervisningsåret.

  • Merknader

    Obligatoriske innleveringer må være godkjent i det pågående undervisningsåret.

  • Undervisningstider

    4 timer forelesninger i auditorium, og opptil 8 timer regneverksted og øvingsgrupper.

  • Overlapp

    5 studiepoeng overlapp med

    • ECN102
    • MATH100

  • Opptakskrav

    Generell studiekompetanse