INF132 Anvendt ontologi og kunnskapsrepresentasjon
Studiepoeng:3
Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi
Emneansvarlig:Martin Thomas Horsch
Campus / nettbasert:Undervises campus Ås
Undervisningens språk:Engelsk
Frekvens:Årleg - i januarblokka
Forventet arbeidsmengde: 75 timar:
Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet byrjar i januarblokka. Emnet har undervising og vurdering i januarblokka.
Om dette emnet
Emnet behandlar semantisk teknologi, med fokus på bruk til moderne forklarbare KI-metoder som kombinerer deduktiv og induktiv læring. Området blir eksplorert basert på ein kritisk diskusjon av vanleg praksis og anbefalingar for god praksis (FAIR-prinsippa mm.). Emnet gjev ei innføring i kunnskapsgrafteknologi og metodar for utvikling og samkjøring av semantiske artefaktar, t.d. ontologiar, og tilknytar dei til deira logisk-matematiske grunnlag. Særskilde logiske formalismar for bruk med kunnskapsdriven KI i augnemed, som svarsettprogrammering, blir presentert og samanlikna med einannan.
Undervisinga pågår på engelsk og er fullstendig digitalisert. Emnet kan fullførast digitalt utan å vera fysisk til stades hos NMBU.
Dette lærer du
Deltakarane utviklar evna til å
- bedømme behov og vurdere/forbedre framgangsmåten i datahandtering etter etablerte anbefalingar for god praksis;
- karakterisere semantikken av data i kunnskapsbaserte system gjennom formal logikk;
- spesifisere metadata og kommunisere informasjon i tråd med formalismen basert på RDF/OWL.
Læringsaktiviteter
Læringsstøtte
Pensum
Forutsatte forkunnskaper
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Sensorordning
Undervisningstider
Overlapp
Opptakskrav