INF132 Anvendt ontologi og kunnskapsrepresentasjon

Studiepoeng:3

Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi

Emneansvarlig:Martin Thomas Horsch

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk

Frekvens:Årleg - i januarblokka

Forventet arbeidsmengde:

75 timar:

  • 9 x 2 timar førelesing
  • 6 x 2 timar øving
  • 3 veker x 15 timar/veke sjølvstendig arbeid

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet byrjar i januarblokka. Emnet har undervising og vurdering i januarblokka.

Om dette emnet

Emnet behandlar semantisk teknologi, med fokus på bruk til moderne forklarbare KI-metoder som kombinerer deduktiv og induktiv læring. Området blir eksplorert basert på ein kritisk diskusjon av vanleg praksis og anbefalingar for god praksis (FAIR-prinsippa mm.). Emnet gjev ei innføring i kunnskapsgrafteknologi og metodar for utvikling og samkjøring av semantiske artefaktar, t.d. ontologiar, og tilknytar dei til deira logisk-matematiske grunnlag. Særskilde logiske formalismar for bruk med kunnskapsdriven KI i augnemed, som svarsettprogrammering, blir presentert og samanlikna med einannan.

Undervisinga pågår på engelsk og er fullstendig digitalisert. Emnet kan fullførast digitalt utan å vera fysisk til stades hos NMBU.

Dette lærer du

Deltakarane utviklar evna til å

  • bedømme behov og vurdere/forbedre framgangsmåten i datahandtering etter etablerte anbefalingar for god praksis;
  • karakterisere semantikken av data i kunnskapsbaserte system gjennom formal logikk;
  • spesifisere metadata og kommunisere informasjon i tråd med formalismen basert på RDF/OWL.
  • Læringsaktiviteter
    Førelesingar kombinert med øvingar tilpassa studentane sine forkunnskapar og ferdigheiter.
  • Læringsstøtte
    Den emneansvarlege vil rettleie og stytte studentane.
  • Pensum
    Blir kunngjort ved kursstart.
  • Forutsatte forkunnskaper
    Grunnleggjande programmering tilsvarande INF100
  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
    Gjennomgåande vurdering/Mappe vurdering

  • Sensorordning
    Ekstern sensor deltek saman med intern sensor ved utforminga av eksamensoppgåvene og sensorrettleiinga.
  • Undervisningstider

    Førelesingar: 3 x 2 timar per veke (plenum).

    Øvingar: 2 x 2 timar per veke (plenum).

  • Overlapp

    3 stp. overlapp med INF131.

    1,5 stp. overlapp med INF131a.

    1,5 stp. overlapp med INF131b.

  • Opptakskrav
    REALFAG