Om dette emnet

Drift og effektivitet, lean driftssystem/stabilitet, grunnprinsipper for styring av produksjon, informasjon, flyt og layout, standardisering/Just in Time, kvalitet/involvering/planlegging, ERP/MRP, OEE, lean som operativt styringsverktøy, digitalisering og lean.

Dette lærer du

Studentene skal ha en grunnleggende forståelse og kunnskap om drift av f.eks. offentlig sektor, handel, industri, bygg og anlegg, sykehus, fiskeoppdrett og finans. Når emnet er gjennomført skal studentene kunne styre drifts- operasjoner, analysere, planlegge og optimalisere slike prosesser. Det vil bli vektlagt å gi studentene kunnskap om konkrete verktøy. Det er en klar målsetning av studentene skal få en praktisk innsikt i de tema som gjennomgås i emnet.

  • Læringsaktiviteter

    Det vil benyttes både ordinære forelesninger og seminar. Studentene skal gjennomføre flere innleveringer gjennom semesteret, samt presentasjon av et tema overfor klassen. Studentene skal foreta en konkret analyse av en bedrift, og presentere i form av en oppgave forslag til forbedringstiltak. Oppgaver gjennomføres som gruppearbeid for å trene på kommunikasjon, samarbeid og lederskap. Studenten skal delta på forelesning hvor personer fra privat og offentlig sektor presenterer ulike tema som er relevant for kurset, som for eksempel fra sykehussektoren, bygg og anlegg, industri, havbruk

  • Læringsstøtte

    Studentgrupper kan få tilgang til veiledning i leksjoner, dedikerte leksjoner til gruppearbeid samt tilbakemelding på skriftlig delinnlevering. Eksterne fagpersoner trekkes inn i undervisning for å belyse den praktiske siden av faget.

  • Pensum

    Pensum blir oppgitt ved oppstart av kurset

    Eksempel: Jan Ola Strandhagen : Production Logistics 4.0

  • Forutsatte forkunnskaper

    IND230 Kvalitetsstyring og systemkontroll

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Vurderingen består av to komponenter: Avsluttende skriftlig eksamen 3 timer, A-F (teller 50%) samt en semesteroppgave (teller 50%). Kandidaten får karakter A-F på begge komponentene.

    Skriftlig eksamen

    Karakterregel: Bokstavkarakterer

    Hjelpemiddel: B1 Utdelt kalkulator, ingen andre hjelpemidler

    Semesteroppgave

    Karakterregel: Bokstavkarakterer

  • Om bruk av KI

    Eksamen: K1- Ingen bruk av KI

    Semesteroppgave: K2 - Spesifisert bruk av KI

    Akademisk arbeid i dette kurset innebærer bruk av ulike kilder, metoder og verktøy for å frembringe ny innsikt. Som ett av disse verktøyene kan studenten benytte kunstig intelligens (KI). Bruk av KI forutsetter at studenten har kontroll over prosessen og innsikt i KIs styrker, begrensninger og konsekvenser ved industrielle anvendelser. Studenten har selv fullt ansvar for anbefalinger og beslutninger som delvis er påvirket av bruk av KI. Ved bruk av KI må studenten fortsatt demonstrere profesjonell innsats, kritisk tenkning, evne til å forklare valgte løsninger og arbeidsprosessene bak disse, samt kvalitetssikre KI-genererte delresultater med faglig innsikt, grundighet og etisk aktsomhet.

    Bruk av KI må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    Ekstern sensor deltar sammen med intern sensor ved utformingen av eksamensoppgavene og sensorveiledningen. Ekstern sensor kontrollerer intern sensors vurdering av et tilfeldig utvalg kandidater som en kalibrering med visse mellomrom i henhold til instituttets retningslinjer for sensur.

  • Obligatorisk aktivitet

    Deltagelse på bedriftsbesøk og fagseminar, samt innlevering av caseoppgaver og øvinger

  • Undervisningstider

    2 x 2 forelesninger per uke og 1 gjesteforelesning

  • Opptakskrav

    GSK