Om dette emnet

Emnet gir en innføring i programmering for geografiske analyser og programmatisk behandling av geografiske data. Gjennom emnet vil du få en innføring i ulike analysemetoder innenfor geografisk informasjonsvitenskap (GIS), og praktisk erfaring i databehandling og analyse med geografiske data.

Dette lærer du

Studenten skal etter gjennomført kurs være i stand til å utføre grunnleggende analyser av og med geografiske data i Python, skrive kode som analyserer og visualiserer geografiske data, samt kunne lese og forstå programmer på tilsvarende kompleksitetsnivå.

  • Læringsaktiviteter

    Forelesninger, øvinger og selvstudium. Alle øvingene innebærer bruk av Python.

  • Læringsstøtte

    Canvas, øvingsveiledning.

  • Pensum

    Blir tilgjengeliggjort ved semesterstart.

  • Forutsatte forkunnskaper

    GIS, praktisk introduksjon (LAD102), eller et tilsvarende praktisk introduksjonskurs i GIS.

  • Anbefalte forkunnskaper

    GMGI210. INF120

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Vurderingen i faget er en mappevurdering, bestående av øvingsoppgaver og en avsluttende prosjektoppgave. Øvingsoppgavene vil utgjøre 30% av karakteren og prosjektoppgaven 70%. Oppmøte på øvinger er obligatorisk.

  • Om bruk av KI

  • Sensorordning

    Ekstern sensor deltar sammen med intern sensor ved utformingen av eksamensoppgavene og sensorveiledningen. Ekstern sensor kontrollerer intern sensors vurdering som en kalibrering med visse mellomrom i henhold til fakultetets retningslinjer for sensur.

  • Undervisningstider

    Forelesninger: 26 timer. Øvinger på datasal: 26 timer.

  • Opptakskrav

    GSK