Om dette emnet

Gi inngående kunnskap og forståelse av analysemetoder innen spørreundersøkelsesdesign, eksperimentelt design og økonometrisk modellering for å analysere økonomiske data, samt evne til å avdekke logiske svakheter i analysen. Grunnleggende introduksjon til utfordringen med å identifisere kausale effekter i analyse av surveydata. Gi en oversikt over metoder for å skille mellom kausale sammenhenger og rene korrelasjoner, samt drøfte i hvilken grad funn kan generaliseres. Introduksjon til og øvelser i bruk av Matching metoder, Instrumentvariabel-metoder, kontrollfunksjonsmetoder, difference-in-differences-metoder, Panel data metoder, regresjonsdiskontinuitet, maksimum likelihood-estimering samt binære og multinomiale valgmodeller. Studentene får øvelser i bruk av de ulike metodene. Kurset er basert på prinsippet om «learning by doing»

Dette lærer du

Kunnskap

  • Har avansert kunnskap om utfordringene ved å identifisere og måle kausale effekter av politikk, prosjekter og eksogene sjokk.
  • Har inngående kunnskap om forutsetningene og betingelsene som kreves for å skille kausale effekter fra rene korrelasjoner i empirisk forskning.
  • Kan anvende kunnskap på avanserte statistiske og økonometriske metoder for å estimere kausale effekter ved bruk av observasjonsdata.
  • Kan analysere endogenitetsproblemer og håndtere dem ved hjelp av ulike kvasi-eksperimentelle identifikasjonsstrategier.

Ferdigheter

  • Kan analysere og kritisk vurdere datakvalitet, måleproblemer og valg av relevante variabler for å belyse ulike forskningsspørsmål.
  • Kan analysere virkelige data ved hjelp av avanserte statistiske metoder for å undersøke kausale sammenhenger.
  • Kan bruke relevante verktøy i R til databehandling, gjennomføring av økonometriske analyser og tolkning av resultater.

Generell kompetanse

  • Kan analysere relevante empiriske metoder kritisk, sammenligne deres styrker og svakheter, og vurdere den mest hensiktsmessige kombinasjonen av tilnærminger i ulike kontekster.
  • Kan bidra til grundige og etisk forankrede empiriske analyser, med bærekraft som et overordnet prinsipp.
  • Kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter i eget akademisk arbeid, inkludert selvstendige forskningsprosjekter som en masteroppgave.

  • Læringsaktiviteter

    Det er forelesninger og øvelser i kurset knyttet til bruk av ulike metoder. Hver metode og tilhørende øvelse introduseres gjennom en forelesning. Studentene bruker deretter to uker på å gjennomføre hver av øvelsene. Kurset bygger på prinsippet om «learning by doing», og studentene kan søke veiledning fra faglærer når de møter utfordringer. I hver av dataøvelsene skal studentene undersøke et datasett og velge ut relevante variabler for analysen. Mot slutten av kurset blir studentene bedt om å sammenligne de ulike metodene, deres styrker og svakheter, og vurdere hvordan metodene kan kombineres for å gi ytterligere innsikt.

  • Læringsstøtte

    Øvinger med støtte fra lærer/øvingslærer.

  • Pensum

    Cameron, A. C. and Trivedi, P. K. (2010). Microeconometrics Using Stata. Revised Edition. Stata Press. Detaljert pensumliste deles ut ved kursstart. Powerpoints legges ut i Canvas til hver forelesning.

  • Forutsatte forkunnskaper

    ECN201 Økonometri eller tilsvarende, STAT100 Statistikk, basiskunnskap i bruk av R.

  • Anbefalte forkunnskaper

    ECN301 Økonometrisk metode

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    En skriftlig eksamen (3,5 timer) teller 100%.

    Skriftlig eksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer

    Hjelpemiddel: A1 Ingen kalkulator, ingen andre hjelpemidler



    Skriftlig skoleeksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddelkode: A1 Ingen kalkulator, ingen andre hjelpemidler

  • Om bruk av KI

    Mandatory activity: K3 - Full bruk av KI. I denne kategorien er all bruk av AI tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

    Exam: K1 - Ingen bruk av KI.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    Extern eksaminator kvalitetsvurderer syllabus, eksamen og prinsippene for evaluering av kurset.

  • Obligatorisk aktivitet

    Fem obligatoriske øvinger må være innlevert og godkjent (kvalitetsstandard) før man kan gå opp til eksamen. Godkjent obligatorisk aktivitet fra forrige gang emnet ble gitt, er gyldig ved gjentak av emnet.

  • Merknader

    Emnet vil blir undervist på engelsk. Innvekslingsstudenter kan ta kontakt med studieveiledere ved Handelshøyskolen (studieveileder-hh@nmbu.no) for å få vurdert om de kan få plass på emnet.

  • Undervisningstider

    Det er fire timer forelesninger og øvinger per uke. Omtrent 60% av tiden er forelesninger og omtrent 40% av tiden er øvinger.

  • Overlapp

    Det er noe overlap med ECN301 Økonometrisk metode men emnet er ment å være komplementært til ECN301 da det gir mer praktiske øvinger i bruk av metoder hvorav noen har blitt introdusert i ECN301.

  • Opptakskrav

    GSK