BUS337 Anvendelser av Business Analytics

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Handelshøyskolen

Emneansvarlig:Jens Bengtsson

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk

Frekvens:Årlig, første gang høsten 2024

Forventet arbeidsmengde:125 timer

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen. Tilbys første gang høsten 2024.

Om dette emnet

Dette emnet fokuserer på anvendelser av Business analytics. Du vil bruke de ulike metodene og ferdighetene du har tilegnet deg tidligere i masterstudiene på ulike prosjekter. Du vil jobbe med hele analyseprosessen, inkludert å formulere et forretningsproblem som et analyseproblem, bestemme hvilke data som trengs, lokalisere og innhente dataene, bestemme hvilke dataforberedelser som trengs for analysen, og gjennomføre analysen. Dette vil du øve på ved å jobbe med prosjekter fra ulike bruksområder. Du vil også trene på å lage datavisualiseringer og presentere innsikt fra analysen.

Dette lærer du

Kunnskap

Etter fullført emne skal studentene:

Ha inngående kunnskap om hvordan Business Analytics kan anvendes på forretningsproblemer.
Ha inngående kunnskap om relevante metoder fra forskningslitteraturen anvendt på det valgte problemet.
Ha inngående kunnskap om Business Analytics som grunnlag for å velge passende metoder, forstå modellbegrensninger og vurdere kvaliteten på analyseresultater.

Ferdigheter

Etter fullført emne skal studentene kunne:

Formulere forretningsproblemer som analyseproblemer og forklare deres betydning.
Identifisere og benytte relevante datakilder, samt strukturere og organisere data.
Foreslå, diskutere og gjennomføre analytiske tilnærminger til løsninger.
Gjennomføre analyser som adresserer prosjektets problemstilling, og forholde seg kritisk til data og resultater.
Formidle innsikt fra analysen på en klar måte, både muntlig og skriftlig, samt gjennom hensiktsmessig datavisualisering.

Generell kompetanse

Etter fullført emne skal studentene kunne:

Anvende kreativ, kritisk og reflektert tenkning i møte med organisatoriske muligheter og utfordringer i et digitalisert og bærekraftig samfunn.
Kommunisere med både spesialister og ikke-spesialister om sentrale temaer innen Business Analytics.
Utvikle etisk refleksjon og vurdere samfunnsansvar i analytiske prosjekter.

Læringsaktiviteter
Forelesninger, seminarer, veiledning under prosjekt
Læringsstøtte
Hovedforeleser er tilgjengelig på e-post og telefon, og for kontorbesøk etter avtale, gjennom hele semesteret. Det vil også være flere digitale Q&A-sesjoner hvor studentene kan delta og stille spørsmål til foreleseren.
Pensum
Utvalgte forskningsartikler. Dette er til stor del et prosjektemne der studentene finner forskningsartikler innenfor det område/problem som de valgt å jobbe med. Har således ikke noen pensumbok.
Forutsatte forkunnskaper
BUS336 Optimering for business analytics eller BUS230 Operasjonsanalyse, eller tilsvarende.
INF120 Programmering og databehandling og DAT200 Anvendt maskinlæring, eller tilsvarende.
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Mappe vurdering som består av to innleveringsoppgaver (gruppe 1-2 personer) underveis i semesteret og en muntlig presentasjon ( gruppe 1-2 personer) mot slutten av undervisningsperioden. For at emnet skal vurderes som bestått, må studenten ha oppnådd bestått på begge innleveringsoppgavene og på muntlig presentasjon.

Det blir ikke organisert konte-eksamen i dette emnet. De som ikke består emnet må ta hele emnet på nytt neste gang kurset organiseres.

Mappevurdering Karakterregel: Bestått/ Ikke bestått
Sensorordning
Ekstern sensor kvalitetssikrer pensum, eksamensoppgaver og prinsipper for evaluering av besvarelser.
Obligatorisk aktivitet
Ingen.
Undervisningstider
Undervisningstid er 2 timer forelesninger per uke.
Opptakskrav
Emnet er forbeholdt studenter som tilhører et masterprogram ved NMBU. Det er også åpent for utvekslingsstudenter og andre studenter med tilstrekkelige forkunnskaper.