BUS336 Optimering for Business Analytics

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Handelshøyskolen

Emneansvarlig:Marie Steen, Jens Bengtsson

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Norsk

Frekvens:Årlig

Forventet arbeidsmengde:

Normert arbeidsmengde: 125 timer.Forelesninger: ca 18 timer

Øvinger: ca 18 timer

+ egeninnsats gjennom oppgaveløsning og selvstudium

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i vårparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i vårparallellen.

Om dette emnet

Operasjonsanalyse er en tilnærming til beslutningstaking som anvender utstrakt bruk av kvantitative metoder. Kurset har som mål å introdusere studentene til anvendelse av kvantitative teknikker på problemer hvor modeller fanger problemstrukturen, og bruker dem til å optimere beslutningsutfall. De viktigste metodene som behandles er lineær programmering inkludert grafisk analyse og sensitivitetsanalyse, ulike klasser av nettverksmodeller, heltalls/binær programmering, ikke-lineær programmering og målprogrammering. Det brukes en kombinasjon av forelesninger med gjennomgang av eksempler, og dataøvelser for å demonstrere hvordan utvikling i datakraft har gjort disse teknikkene mer tilgjengelig for ledere, og hvordan teknikkene kan anvendes i en lang rekke ulike situasjoner. Disse grove målene er koblet til en rekke eksplisitte læringsmål angitt nedenfor.

Dette lærer du

Etter endt emne skal studenten ha følgende læringsutbytte:

Kunnskap

Studenten

• har bred kunnskap om grunnleggende prinsipper innen operasjonsanalyse og business analytics, inkludert beslutningsstøtteverktøy og kvantitative metoder.

• kjenner til hvordan optimaliseringsmodeller (f.eks. lineær programmering) anvendes for å løse beslutningsproblemer i næringslivet.

• kan oppdatere sin kunnskap om anvendelse av analytiske metoder gjennom studier av relevante akademiske kilder og praktiske case-studier.

• har kunnskap om bruk av digitale verktøy, spesielt Excel og Excel Solver, for modellering og problemløsning innen operasjonsanalyse.

Ferdigheter

Studenten

• kan anvende kvantitative optimeringsmetoder for å analysere og løse komplekse beslutningsproblemer innenfor økonomi og administrasjon.

• kan reflektere over styrker og begrensninger ved ulike optimeringmodeller og metoder i operasjonsanalyse.

• kan finne, vurdere og henvise til relevante kilder for å støtte analyser og beslutninger i operasjonsanalyse og business analytics.

• kan beherske relevante teknikker for å formulere og løse optimeringsproblemer ved bruk av Excel Solver og andre verktøy.

Generell kompetanse

Studenten

• har innsikt i hvordan optimeringsmodeller kan benyttes til å forbedre beslutningsprosesser i organisasjoner.

• kan planlegge og gjennomføre analyser ved hjelp av kvantitative metoder for å forbedre effektiviteten i bedrifter og offentlige virksomheter.

• kan formidle analyser og anbefalinger på en presis og strukturert måte, både skriftlig og muntlig.

• kjenner til nytenking og innovasjonsprosesser innenfor dataanalyse og beslutningsstøtte, og hvordan disse kan brukes til å skape verdi i organisasjoner.

  • Læringsaktiviteter

    Forelesninger (2 timer/uke) med integrert bruk av IKT, spesielt bruk av regneark, for å gjennomgå ulike modeller interaktivt i klassen.

    PC-lab undervisning (2 timer/uke) hvor studentene deles inn i grupper.

  • Læringsstøtte
    Foreleser har ingen fast treffetid, men er tilgjengelig for faglig veiledning gjennom e-post og telefon, samt for besøk på kontoret etter avtale gjennom hele semesteret. Øvingslærerne er også tilgjengelig for faglig veiledning etter avtale.
  • Pensum

    Deler av:

    Frederick Hillier, Mark Hillier: Introduction to Management Science and Business Analytics: A Modeling and Case Studies Approach with Spreadsheets, 7th EditionISBN10: 1260716295 | ISBN13: 9781260716290

    Eller tilsvarende lærebok

    Utvalgte kapitler fra andre lærebøker, tilgjengelig på Canvas.

  • Forutsatte forkunnskaper
    Innføringsemner i matematikk, statistikk og mikroøkonomi (ECN102/MATH100, STAT100, ECN110)
  • Anbefalte forkunnskaper
    BUS133 (Grunnleggende kurs i Excel).
  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Avsluttende skriftlig eksamen 3,5 timer teller 100%.

    Hjelpemiddelkode B1: utdelt kalkulator, ellers ingen hjelpemidler.



    Skriftlig skoleeksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddel: B1 Utdelt kalkulator, ingen andre hjelpemidler
  • Sensorordning
    Ekstern sensor kvalitetssikrer pensum, eksamensoppgaver og prinsipper for evaluering av besvarelser.
  • Obligatorisk aktivitet
    Obligatoriske aktiviteter, minimum 7 av 9 innleveringer (eller 78%) må være godkjent. Godkjent obligatorisk aktivitet fra forrige gang emnet ble gitt, er gyldig ved gjentak av emnet.
  • Undervisningstider

    Kurset har felles forelesninger og øvinger (de fleste) med BUS230 :

    2 timer undervisning pr uke, 3 øvingsgrupper à 2 timer pr uke

  • Overlapp
    Emnet overlapper 5 sp med BUS230.
  • Opptakskrav
    Emnet er forbeholdt studenter på masternivå som har bestått alle forutsatte forkunnskaper.