BUS329 Anvendt finansiell økonometri
Studiepoeng:10
Ansvarlig fakultet:Handelshøyskolen
Emneansvarlig:Daumantas Bloznelis
Campus / nettbasert:Undervises campus Ås
Undervisningens språk:Engelsk
Frekvens:Årlig.
Forventet arbeidsmengde:250 timer.
Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen.
Om dette emnet
Kurset fokuserer på økonometrisk analyse av finans- og råvaremarkeder. Finansiell teori kobles sammen med data fra sentrale finansielle databaser for å legge til rette for prognostisering, optimalisering og risikostyring. Ved å kombinere økonometrisk teori med omfattende programvareapplikasjoner, den praktiske tilnærmingen gir et forsprang for en masteroppgave i finans - og et innblikk i arbeidet til en kvantitativ analytiker.
De økonometriske temaer som skal dekkes inkluderer (listen er veiledende):
- Tidsserieegenskaper, tidsforskyvede verdier, autokorrelasjon, stasjonaritet, enhetsrøtter og strukturelle brudd;
- Autoregressiv glidende gjennomsnittsmodell (ARMA modell);
- Vektorautoregresjon (VAR) og Granger-kausalitet;
- Kointegrasjon og vektorfeilkorreksjonsmodell (VEC modell);
- Volatilitetsmodeller som f.eks. GARCH;
- Tilsynelatende ikke-relaterte regresjoner; og
- Generalisert momentmetode (GMM) for ligningssystemer.
Dette lærer du
Kunnskap:
Studentene har avansert kunnskap om
- kjerneideer, prinsipper og modeller innen finansiell økonometri;
- stiliserte fakta om finansielle data;
- utvalgte kilder til finansielle data;
- rollen til empirisk analyse i bruk, vurdering og utvikling av finansteori;
- relevansen av økonometri for å løse prognose-, optimaliserings- og risikostyringsproblemer i finans.
Ferdigheter:
Studentene kan
- formulere, estimere, vurdere og tolke utvalgte finansøkonometriske modeller;
- gjennomføre utvalgte analyser innen finansiell prognostisering, optimalisering og risikostyring;
- presentere empiriske funn og innpasse finansøkonometrisk analyse i en forskningsartikkel eller en masteroppgave.
Generell kompetanse:
Studentene
- er klare over bruken av økonometrisk analyse for å utvikle og vurdere finansteori;
- kan analysere og diskutere prognostisering, optimalisering og risikostyring i finans både konseptuelt og på implementeringsnivå;
- kan bruke R eller annen passende programvare for å hente, manipulere, analysere og modellere finansielle data;
- er klare over begrensningene ved empirisk økonometrisk analyse.
Læringsaktiviteter
Læringsstøtte
Pensum
Forutsatte forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Sensorordning
Obligatorisk aktivitet
Merknader
Undervisningstider
Overlapp
Opptakskrav