BUS329 Anvendt finansiell økonometri

Studiepoeng:10

Ansvarlig fakultet:Handelshøyskolen

Emneansvarlig:Daumantas Bloznelis

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk

Frekvens:Årlig.

Forventet arbeidsmengde:250 timer.

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen.

Om dette emnet

Kurset fokuserer på økonometrisk analyse av finans- og råvaremarkeder. Finansiell teori kobles sammen med data fra sentrale finansielle databaser for å legge til rette for prognostisering, optimalisering og risikostyring. Ved å kombinere økonometrisk teori med omfattende programvareapplikasjoner, den praktiske tilnærmingen gir et forsprang for en masteroppgave i finans - og et innblikk i arbeidet til en kvantitativ analytiker.

De økonometriske temaer som skal dekkes inkluderer (listen er veiledende):

  • Tidsserieegenskaper, tidsforskyvede verdier, autokorrelasjon, stasjonaritet, enhetsrøtter og strukturelle brudd;
  • Autoregressiv glidende gjennomsnittsmodell (ARMA modell);
  • Vektorautoregresjon (VAR) og Granger-kausalitet;
  • Kointegrasjon og vektorfeilkorreksjonsmodell (VEC modell);
  • Volatilitetsmodeller som f.eks. GARCH;
  • Tilsynelatende ikke-relaterte regresjoner; og
  • Generalisert momentmetode (GMM) for ligningssystemer.

Dette lærer du

Kunnskap:

Studentene har avansert kunnskap om

  • kjerneideer, prinsipper og modeller innen finansiell økonometri;
  • stiliserte fakta om finansielle data;
  • utvalgte kilder til finansielle data;
  • rollen til empirisk analyse i bruk, vurdering og utvikling av finansteori;
  • relevansen av økonometri for å løse prognose-, optimaliserings- og risikostyringsproblemer i finans.

Ferdigheter:

Studentene kan

  • formulere, estimere, vurdere og tolke utvalgte finansøkonometriske modeller;
  • gjennomføre utvalgte analyser innen finansiell prognostisering, optimalisering og risikostyring;
  • presentere empiriske funn og innpasse finansøkonometrisk analyse i en forskningsartikkel eller en masteroppgave.

Generell kompetanse:

Studentene

  • er klare over bruken av økonometrisk analyse for å utvikle og vurdere finansteori;
  • kan analysere og diskutere prognostisering, optimalisering og risikostyring i finans både konseptuelt og på implementeringsnivå;
  • kan bruke R eller annen passende programvare for å hente, manipulere, analysere og modellere finansielle data;
  • er klare over begrensningene ved empirisk økonometrisk analyse.
  • Læringsaktiviteter
    Kurset vil bestå av fysiske og digitale forelesninger og fysiske øvingstimer. Det forutsettes at studentene tar med seg egen laptop på øvingene og at studentene i løpet av kurset gjør seg godt kjent med bruk av tilgjengelig data og programvare for empirisk analyse av finans- og råvaremarkeder.
  • Læringsstøtte
    Kontortimer etter avtale.
  • Pensum
    Brooks, C. "Introductory Econometrics for Finance"
  • Forutsatte forkunnskaper

    1. Grunnleggende regresjonsanalyse (STAT100 eller tilsvarende)

    2. Grunnleggende programmering og databehandling (f.eks. BUS350 eller INF120)

    3. Grunnleggende investering og finansiering (BUS220 eller tilsvarende)

    4. Investeringsanalyse og risikostyring (BUS322 eller tilsvarende)

  • Anbefalte forkunnskaper

    1. Statistikk og økonometri på bachelornivå (f.eks. ECN201 eller STAT200)

    2. Råvaremarkeder og derivater (BUS323 eller tilsvarende)

    3. Foretaksfinans og verdsetting (BUS315 eller tilsvarende)

    4. Videregående økonometri: Økonometrisk metode (ECN301)

    5. Kjennskap til sentrale databaser innen finans som Thomson Reuters Eikon / Refinitiv Datastream, som introduseres i BUS322

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
    Mappevurdering bestående av en semesteroppgave i gruppe og 1,5 timers slutteksamen innen undervisningsperioden. Det blir ikke organisert konte-eksamen i dette emnet.

  • Sensorordning
    Ekstern sensor kvalitetssikrer eksamensoppgaven og prinsipper for evaluering av besvarelser.
  • Obligatorisk aktivitet

    Obligatorisk oppmøte på minst 70% av øvingstimer. Fire obligatoriske aktiviteter i grupper (godkjent/ ikke-godkjent) som består av tre skriftlige innleveringer og en muntlig presentasjon/diskusjon.

    Godkjent obligatorisk aktivitet fra tidligere år, er gyldig ved gjentak av emnet.

  • Merknader
    Emnet undervises på engelsk.
  • Undervisningstider

    6 timer undervisning pr uke, fordelt slik:

    2 timer forelesninger (fysisk på campus);

    2 timer øvelser (fysisk på campus);

    2 timer digital undervisning.

  • Overlapp
    5 studiepoeng mot BUS326
  • Opptakskrav
    Emnet er forbeholdt studenter som tilhører et masterprogram ved NMBU. Det er også åpent for andre studenter med tilstrekkelig forkunnskap.