Om dette emnet

Kurset vil gi en grundig innføring i prising av opsjoner og bruk av opsjoner innen risikostyring og økonomisk beslutninger.

Temaer:

  • Prising av opsjoner
  • Risikoparametere og sannsynlighetsfordelinger i teori og praksis.
  • Opsjoner innbakt i andre kontrakter, realopsjoner.
  • Investering og sikringstrategier ved bruk av opsjoner.

Dette lærer du

Kunnskaper

Etter gjennomført emne skal studenten

• ha avansert kunnskap innenfor opsjonsprising

• ha inngående kunnskap ombruk av opsjoner innen risikostyring

• kunne anvende kopsjonsteori og -metode innen investeringer

• kunne benytte opsjonsdata for å analysere risiko og markedsutsikter

Ferdigheter

Etter å ha gjennomført emnet skal studenten

• kunne analysere og forholde seg kritisk til finansielle markeder med utgangspunkt i opsjonsdata

• kunne analysere implisitt risiko

• kunne bruke relevante opsjonsprisingsformler innen fondsforvaltning og generell risikostyring

• kunne gjennomføre kvantitative analyser av opsjonsmarkeder (aksjer, råvarer)

Generell kompetanse

Studenten skal etter å ha gjennomført kurset

• kunne analysere relevante markedsdata og skjønne sammenhengen mellom opsjoner, futures og forwards

• kunne anvende sine kunnskaper og ferdigheter på reelle investeringsproblemer

• kunne formidle grunnleggende teori og metode om opsjoner til ikke-spesialister

• kunne kommunisere med avanserte praktikere om opsjonsrelaterte problemstillinger

• kunne bidra til en intellektuell debatt om opsjonsprising og risikostyring

  • Læringsaktiviteter

    Emnet har online undervisning via Zoom.
  • Læringsstøtte

    Kursinformasjon, oppgaver, datasett og lignende vil legges ut på Canvas.
  • Pensum

    Hull, J. Options, Futures and Other Derivatives, Prentice Hall siste utgave + diverse hand-outs og nettsteder.
  • Forutsatte forkunnskaper

    Grunnleggende finans og statistikk, grunnleggende kunnskaper Excel.
  • Anbefalte forkunnskaper

    Porteføljeteori, risikostyring (BUS322)

    Grunnleggende finans og statistikk, grunnleggende kunnskaper Excel.

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Avsluttende skriftlig eksamen på campus, 3,5 timer. Eksamen teller 100%
  • Om bruk av KI

    Eksamen: K1 - Ikke tillatt med bruk av KI. Se retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

    Obligatoriske aktiviteter: K3 - full bruk av KI, i henhold til retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    Ekstern sensor kvalitetssikrer pensum, eksamensoppgaver og prinsipper for evaluering og besvarelser.
  • Obligatorisk aktivitet

    Studenter må levere og få godkjent 2 av 3 oppgavesett for å få godkjent obligatorisk aktivitet.

    Godkjent obligatorisk aktivitet fra tidligere år, er gyldig ved gjentak av emnet.

  • Undervisningstider

    2 x 2 timer online undervisning gjennom semesteret via Zoom.
  • Fortrinnsrett

    -M-ØA
  • Opptakskrav

    Bachelor