Om dette emnet

BIO305 gir en innføring i teoretisk kunnskap og praktiske ferdigheter som vil gjøre masterstudenter innen KBMs fagdisipliner godt rustet til å starte sitt masteroppgavearbeid. Dette inkluderer kunnskap om:

  • retningslinjer for masteroppgaveskriving
  • forskningsetiske retningslinjer
  • plagiat
  • bruk av KI-verktøy
  • bruk av referanseverktøy og søk etter forskningslitteratur
  • data-visualisering og datahåndtering
  • karrieremuligheter ved endt masterprogram

Det vil også organiseres aktiviteter tilpasset studenter på de ulike studieprogrammene ved KBM.

Dette lærer du

Kunnskaper

  • God forståelse for hva som kreves for å fullføre et masterprogram, inkludert formalitetene rundt valg og fullføring av masteroppgaven
  • Forstår betydning av god forsøksplanlegging, hypoteseutvikling og testing av hypoteser i forskning

  • Modeller for god tekstoppbygging, feks.

    • IMRaD-modellen (Introduction - Method - Results - and - Discussion) for vitenskapelig skriving
    • T-U-R-modellen (Tema - Utdyping - Relevans) for oppbygging av avsnitt
  • God oversikt over databaser for forskningsartikler
  • Kunnskap om digitale verktøy for håndtering av referanser og litteraturliste
  • Regelverk rundt plagiering (inkludert selvplagiering) samt gjeldende forskrifter for bruk av KI-baserte verktøy som Chat GPT i studier og oppgaveskriving
  • God oversikt over forskningsetiske retningslinjer innenfor naturvitenskapene, (www.forskningsetikk.no/retningslinjer/nat-tek/forskningsetiske-retningslinjer-for-naturvitenskap-og-teknologi/), inkludert VANCOUVER- konvensjonen for forfatterskap, forskerens ansvar for ærlighet og redelighet, beskyttelse av dyr i forskning, varsling og etisk ansvar, samt ansvar for forskningsformidling.
  • Regler for bruk og håndtering av genetisk modifiserte organismer i forskning
  • Kjennskap til Genteknologiloven og Bærekraftsmålene
  • Grunnleggende prinsipper om effektiv data-visualisering og visuell kommunikasjon
  • Kjennskap til viktigheten av datahåndtering og FAIR data-prinsippet
  • Oversikt over karrieremuligheter ved endt masterprogram

Ferdigheter

  • Benytte modeller for tekstoppbygging og skriveteknikker til å strukturere og utarbeide en tekst
  • Bruke litteraturdatabaser som f.eks. Web of Science og PubMed til å søke etter original forskningslitteratur samt importere disse referansene til digitale referanseverktøy og bruke disse verktøyene til å referere/lage referanselister i Word
  • Bruke KI-verktøy til hjelp i forskning og studier på en etisk forsvarlig måte
  • Vurdere kvaliteten på forskningsarbeider/mastergradsoppgaver mtp struktur og innhold

Generell kompetanse

  • Være godt rustet til å ta en mastergrad og skrive en masteroppgave innen biologiske fagdisipliner.

  • Læringsaktiviteter

    Forelesninger, samlinger og gruppearbeid

  • Læringsstøtte

    Canvas

  • Pensum

    Blir opplyst første undervisningsdag

  • Forutsatte forkunnskaper

    Bachelorgrad eller tilsvarende innen relevant fagområde.

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Mappeevaluering, bestått / ikke bestått.

    • Studentene arbeider i grupper på tre med evaluering av tidligere masteroppgaver i perioden august til desember.
    • Hverandrevurdering som kontrolleres av faglærer.

  • Om bruk av KI

    K2 - Spesifisert bruk av KI

    I gruppeoppgaven kan KI benyttes til idé-myldring og språkvask. Bruk av KI skal beskrives med en kort forklaring av hvilke program dere har benyttet og hvordan programmet er brukt i teksten. Gruppen er ansvarlig for det endelige innholdet i teksten etter fullført språkvask.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    Intern sensor godkjenner emneinnhold og vurderingsordning.

  • Merknader

    Endringer vil kunne forekomme.

  • Undervisningstider

    • Tre samlinger à 2 timer: en i august og to i oktober.
    • Studentene arbeider i grupper på tre med evaluering av tidligere masteroppgaver i perioden august til desember.
    • Desember: Det gjøres en hverandrevurdering som kontrolleres av faglærer.

  • Fortrinnsrett

    Emnet er forbeholdt

    • Førsteårsstudenter på M-MAT, M-BIOTEK, M-BIAS og M-BIOTEK
    • Fjerdeårsstudenter på M-KB

  • Opptakskrav

    Realfag