BIN250 Kvantitative ferdigheter i biovitenskap

I feltene plante-, dyre-, biologi- og akvakulturvitenskap er kvantitative ferdigheter avgjørende for å utføre forskning og videreutvikle profesjonelle ferdigheter. Mange studenter innen disse disiplinene kan imidlertid starte sine programmer med begrenset kvantitativ erfaring. Dette kurset tar sikte på å overvinne disse utfordringene ved å forbedre både kvantitativ kompetanse og selvtillit, og utstyre studentene med viktige problemløsningsevner som er grunnleggende for deres profesjonelle vekst innen biosciences.

Ved å bygge videre på grunnleggende konsepter tilbyr dette avanserte kurset en omfattende tilnærming til datainnsamling i Excel, behandling, R-programmering for datapreparering og manipulering, statistiske design fra biosciences og deres analyse. Det utstyrer bachelor- og masterstudenter med problemløsningsevner ved å integrere digitale verktøy og AI-baserte metoder for å hjelpe med R-programmering. Dette kurset vil også introdusere studentene til grunnleggende skytjenester og datalagringsløsninger for håndtering av storskala biologiske datasett. Med vekt på anvendte praktiske øvelser og virkelige casestudier fra våre pågående forskningsprosjekter, vil studentene utvikle evnen til effektivt å anvende statistiske metoder og ferdigheter som er grunnleggende for innflytelsesrike karrierer innen biologiske vitenskaper.

Kunnskap: Etter fullført kurs vil studentene kunne:

• Forstå de essensielle kvantitative konseptene og metodene som brukes i biologi, plante-, dyre- eller akvakulturvitenskap.
• Demonstrere kunnskap om prinsipper for databehandling, inkludert datainnsamling, forberedelse og analyse.
• Forstå grunnleggende skytjenester og deres applikasjoner i lagring og analyse av biologiske data.
• Forstå relevante statistiske design innen biosciences, inkludert bruk av R og Python for analyse.
• Gjenkjenne og analysere anvendelser av statistiske metoder i virkelige casestudier, inkludert pågående forskningsprosjekter og vitenskapelig forskning.

Ferdigheter: Ved vellykket gjennomføring vil studentene kunne:

• Anvende kvantitative metoder med selvtillit på vitenskapelige spørsmål innen sitt studiefelt.
• Administrere, rense og analysere komplekse datasett ved bruk av R med AI-assisterte verktøy.
• Produsere grafiske fremstillinger for forståelse av data og presentasjon av resultater til ulike målgrupper.
• Analysere data fra forsøksdesign mest relevant for plante-, dyre-, biologi- og akvakulturvitenskap med fokus på bærekraftig landbruk gjennom virkelige eksempler.

Generell kompetanse: Etter å ha fullført dette kurset vil studentene:

• Utvikle et tverrfaglig perspektiv, integrere kvantitativ analyse innen biologi, plante-, dyre- eller akvakulturvitenskap for å adressere komplekse vitenskapelige og virkelige utfordringer.
• Styrke problemløsningsevner, slik at de kan designe, utføre og tolke kvantitativ forskning uavhengig i forskjellige biologiske kontekster.
• Øke selvtilliten i bruk av digitale og AI-baserte verktøy, og fremme tilpasningsevne til nye teknologier innen dataanalyse.
• Kultivere kritisk tenkning og analytiske ferdigheter som er essensielle for evaluering av vitenskapelige data og trekke evidensbaserte konklusjoner.
• Bygge effektive kommunikasjonsferdigheter som gjør dem i stand til å presentere kvantitative funn klart og nøyaktig til både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.