Course code VET410

VET410 Introduksjon til biostatistikk

English course information

Søk etter andre emner

Velg annet år

Viser emneinfo for studieåret 2022 - 2023.

Emneansvarlige: Eystein Skjerve
Studiepoeng: 3
Ansvarlig fakultet: Veterinærhøgskolen
Frekvens: Årlig
Undervises på språk: EN
(NO=norsk, EN=Engelsk)
Undervises i periode:
Uke 8, 20.02-24.02.2023
Første gang: Studieår 2017-2018
Siste gang: 2023V
Fortrinnsrett: Kurset er åpent for ph.d.-kandidater, forskerlinjestudenter og forskere (hvis det er plass) ved NMBU - Veterinærhøgskolen . Andre forskere/ph.d.-kandidater kan søke opptak ved å ta kontakt med forskningsrådgiver ved Veterinærhøgskolen. Studenter ved NMBU Veterinærhøgskolen blir prioriterte. Påmelding gjennom StudentWeb.
Undervises hvor?: Campus Ås
Emnets innhold:

Kurset går over 1 uke med forelesninger, gruppearbeid og oppgaver. Mer informasjon om kurset, inkludert timeplan, er tilgjengelig i Canvas etter at man har meldt seg til kurset via StudentWeb. Kurset danner grunnlaget for oppmelding i de anvendte kursene VET411, VET414 og VET412. Kurset erstatter det tidligere kurset VET410 (10ECTS).

Første gang: Studieår 2017-18.

Siste gang: Studieår 2022-23

- Sannsynlighetsteori

- Stokastiske variable og sannsynlighetsfordelinger

- Viktige fordelinger i biomedisinsk forskning

- Estimering og krav til estimatorer

- Intervallestimering

- Formulering av hypoteser

- Hypotesetesting for kontinuerlige parametriske og ikke-parametriske modeller

- Tabellanalyser

Læringsutbytte:

Gjennom kurset forventes studenten å nå følgende ferdigheter/ kunnskaper:

Kunnskaper

  • Kjenne til sentrale sannsynlighetsfordelinger (normalfordeling, binomial- og poissonfordeling)
  • Forstå hovedprinsipper bak estimeringsteori og statistisk hypotesetesting, korrelasjon og regresjon

Ferdigheter

  • Være i stand til å beskrive statistisk mønstre ved hjelp av tabeller og grafiske teknikker i regneark og statistikkprogram.
  •  Kunne beregne et konfidensintervall og gjennomføre en hypotesetesting i en gitt situasjon.
Læringsaktiviteter:
Kurset består av en blanding av forelesninger, gruppediskusjoner og oppgaver. I oppgaver benyttes spesifikke datasett fra læreboka og andre datasett. Oppgavene løses ved hjelp av regneark (Excel) og anbefalt statistikkprogram.
Læringsstøtte:
Underviserne er tilgjengelige hver dag under kurset.
Pensum:
Grunnpensum er utvalgte kapitler (1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 12, 12) i boka Statistics for Veterinary and Animal Science. Boka er tilgjengelig som paperback eller gjennom Amazon Kindle. Annen litteratur vil bli anbefalt på kurset.
Forutsatte forkunnskaper:
Ingen
Anbefalte forkunnskaper:
Kurset bygger på undervisning tidligere i statistikk og epidemiologi i veterinærstudiet.
Obligatorisk aktivitet:
Deltakelse i kursaktivitetene er obligatoriske. En tilstedeværelse på minimum 75 % er nødvendig for å bestå.
Vurderingsordning:
Kurset evalueres ved oppgaver under kurset og en innlevert kursoppgave etter kurset.
Sensor:
Oppgave vurderes av en medstudent og kurslærere.
Merknader:
Påmeldingsfrist 1.februar
Normert arbeidsmengde:
90 timer
Eksamensdetaljer: Langsgående vurdering: Bestått/ Ikke bestått