MATH250 Partielle differensiallikninger og modeller
Studiepoeng:10
Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi
Emneansvarlig:Eirik Valseth, Susanne Solem
Campus / nettbasert:Undervises campus Ås
Undervisningens språk:Engelsk
Frekvens:Årlig. Minimum 5 studenter.
Forventet arbeidsmengde:Forelesning: 52 timer, øvingstimer: 52 timer, egenstudier: 148 timer, totalt 250 timer fordelt utover semesteret.
Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen.
Om dette emnet
MATH250 tar for seg tre aspekter ved partielle differensiallikninger (PDEer):
- Modellering. Utledning av PDEer som transportlikningen, Laplacelikningen, diffusjonslikningen og bølgelikningen, fra grunnleggende prinsipper (balanselover). Eksempler på grunnleggende prinsipper er bevaring av masse, ladning, partikkeltall, momentum og energi.
- Analytiske metoder. Hva er en løsning av en PDE og hvordan finner vi den? For å svare på dette gir emnet en introduksjon til analytiske metoder for lineære PDEer som variabelseparasjon, Hilbertromteori, Fourierrekker og karakteristikker.
- Numeriske metoder og simulering. De aller fleste PDEer som beskriver fenomener vi observerer rundt oss kan ikke løses med analytiske metoder. For å kunne studere fenomener slike PDEer beskriver kan numeriske metoder brukes for å finne tilnærmede løsninger. Emnet gir en innføring i to numeriske metoder: differansemetoder og elementmetoder. Implementering ved bruk av et valgfritt programmeringsspråk.
Dette lærer du
Kunnskap: Når emnet er gjennomført, skal studenten ha lært begreper, metoder og teknikker knyttet opp mot emnets innhold.
Ferdigheter: Studenten skal:
- være i stand til å bruke relevante metoder og teknikker i møte med PDEer.
- kunne bruke et valgfritt programmeringsspråk til å løse og visualisere enkle PDEer.
- kunne utlede og analysere enkle matematiske modeller i form av PDEer.
Generell kompetanse: Studenten skal være i stand til å bruke teorien på problemstillinger innenfor biologi, geomatikk, fysikk og andre teknologifag.
Læringsaktiviteter
Læringsstøtte
Pensum
Forutsatte forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Om bruk av KI
Sensorordning
Obligatorisk aktivitet
Merknader
Undervisningstider
Opptakskrav