INF201 Videregående programmering

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi

Emneansvarlig:Jonas Kusch

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk

Frekvens:Årlig

Forventet arbeidsmengde:125t = 26t forelesninger + 26t datalab + 73t egenarbeid med lærebok og programmeringsoppgave

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning og vurdering i høstparallellen.

Om dette emnet

Programmeringsverktøy: Utviklingsomgivelse, versjonskontroll
Objektorientert programmering i Python
Vitenskapelig databehandling i Python
Testbasert programmering og testrammeverk, dokumentasjonsverktøy
Feilsøking
Ytelsesmåling og effektivisering
Brukergrensesnitt

Dette lærer du

Etter gjennomført emne kan du:

utvikle programmer basert på prosedural og objektorientert programmering
lese og forstå programmer på tilsvarende kompleksitetsnivå
analysere problemstillinger og implementere algoritmer til deres løsning
benytte funksjonalitet levert av standardbiblioteker
lokalisere feil i programmer
optimere programytelse
benytte programmeringsverktøy som debugger, profiler, testrammeverk, dokumentasjonsverktøy og versjonshåndtering.

Du kan vurdere hensiktsmessighet av komplekse programmer og kan kvalitetssikre disse og vil ha utviklet innsyn i programmererens ansvar for korrekt og pålitelig funksjon av egne programmer, kvalitetssikring, og dokumentasjon.

Læringsaktiviteter
Emnet bygger på dine solide grunnleggende programmeringsferdigheter fortrinnsvis i Python.
Du får kunnskap om mer avanserte programmeringsteknikker gjennom forelesninger og utvikler dine ferdigheter i øvinger på datasal, der du arbeider med kortere programmeringsoppgaver. Din aktive deltakelse er sentralt for vellykket læring i emnet.
Selvstudium: For å oppnå gode programmeringsferdigheter må deltakerne aktivt innøve de programmeringskonsepter og teknikker som behandles i emnet, dvs du som student i INF201 må skrive og forbedre mindre programmer på egen hånd gjennom hele høstparallelen.
Læringsstøtte
Online diskusjonsforum, veiledning i datasal.
Pensum
Vil bli kunngjort ved kursstart.
Forutsatte forkunnskaper
Solide, grunnleggende programmeringsferdigheter, fortrinnsvis i Python tilsvarende INF120. Du bør kunne løse oppgaver på høyde med obligatoriske oppgaver i INF120 på egen hånd. Har du programmeringsferdigheter i andre programmeringsspråk enn Python må du påregne noe ekstraarbeid.
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Bestått/ikke bestått.
Mappevurdering av innleveringsoppgaver i løpet av semesteret. Detaljer kunngjøres ved kursstart.

Mappe/sammensatt vurdering Karakterregel: Bestått/ Ikke bestått
Om bruk av KI
K2: KI kan benyttes til å få veiledning og forstå feilmeldinger, men det er ikke tillatt å levere KI-generert kode.
Justering av reglene kan skje i henhold til den teknologiske utvilkingen.
Bruk av KI må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Her finner du KI-kategoriene beskrevet.
Sensorordning
Ekstern sensor godkjenner oppgavestillingen og sensorveiledningen for oppgavene som inngår i mappevurderingen.
Obligatorisk aktivitet
De første ukene i semesteret er det obligatorisk oppmøte i øvingstimene for å bli kjent med medstudenter. Detaljer kunngjøres ved kursstart.
Merknader
For å få god praksis med materialet presentert i INF201 anbefales å gjennomføre et programmeringsprosjekt enten i INF202 eller i INF203.
Undervisningstider
26t forelesning, 26t datalab
Overlapp
INF200: 5 stp
Opptakskrav
Realfag