INF100 Prinsipper i informasjonsbehandling

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi

Emneansvarlig:Ulf Geir Indahl

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Norsk

Frekvens:Årlig

Forventet arbeidsmengde:125 timer: 52 timer undervisning (forelesninger og datalab), 45 timer selvstendig arbeid med innleveringsoppgaver, 16 timer selvstudium, 12 timer eksamenslesing.

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning og vurdering i høstparallellen.

Om dette emnet

Innføring i enkel programmeringsbasert problemløsning. I kurset vil vi bruke datamaskin og moderne software til å lære grunnleggende programmering gjennom numeriske løsninger av matematiske problemer fra grunnemneme i matematikk på Realtek og Handelshøyskolen.

Programmeringsspråket Julia blir benyttet for implementering og beregninger.

Dette lærer du

Grunnleggende programmeringsferdigheter og forståelse for grunnleggende prinsipper for programmeringsbasert problemløsning tilknyttet de matematiske grunnemnene gitt på Realtek og Handelshøyskolen.

Læringsaktiviteter
Forelesninger og øvingsgrupper med gruppearbeid og praktisk oppgaveløsning med programmering.
Læringsstøtte
Hjelpelærere bistår på øvingsgrupper/datalab.
Pensum
Informasjon om relevant litteratur gis ifbm kursstart i kursrommet på Canvas.
Forutsatte forkunnskaper
Erfaring med bruk av datamaskin i dagliglivet.
Anbefalte forkunnskaper
Matematikk på minst S1/R1 nivå fra VGS.
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Skriftlig eksamen, 3 timer. A-F.

Skriftlig eksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddel: C1 Alle typer kalkulatorer, spesifiserte andre hjelpemidler
Om bruk av KI
Eksamen: K1- Ingen bruk av KI
Oppgave: K2 - Spesifisert bruk av KI
Bruk av KI-teknologi som støtte til læringsprosessen i emnet anbefales.
Bruk av KI må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Her finner du KI-kategoriene beskrevet.
Sensorordning
Ekstern sensor deltar sammen med intern sensor ved utformingen av eksamensoppgavene og sensorveiledningen. Ekstern sensor kontrollerer intern sensors vurdering av et tilfeldig utvalg kandidater som en kalibrering med visse mellomrom i henhold til instituttets retningslinjer for sensur.
Obligatorisk aktivitet
Obligatoriske innleveringsoppgaver. Regler for godkjenning av obligatorisk aktivitet kunngjøres ved kursstart.
Merknader
Kurset tilpasses i størregrad bakgrunnen til studenter fra Handelshøyskolen.
Undervisningstider
- Forelesning: 2 timer x 13 uker = 26 timer
- Datalab/øvingsgrupper: 2 timer x 13 uker = 26 timer
Opptakskrav
Generell studiekompetanse (GSK)