IND230 Kvalitetsstyring

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi

Emneansvarlig:Jesper Frausig

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Norsk

Frekvens:Årlig

Forventet arbeidsmengde:5 sp krever normalt 125 timers arbeid

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i januarblokka. Emnet har undervisning/vurdering i januarblokka.

Om dette emnet

Standarder for kvalitessikring og kvalitetsarbeide, kvalitetsystemer, kvalitetsverktøy og statistiske metoder, kvalitetsdata og kvalitetskostnader, kvalitetsforbedring og kvalitetsledelse i praktisk anvendelse innen for ulike industrier, for eksempel luftfart, vannkraft og kjernekraft. Det vil også gis en introduksjon til Six Sigma.

Dette lærer du

Læringsutbytte: Når emnet er gjennomgått skal studentene kjenne til standarder for kvalitetssikring og kvalitetsarbeide og til hovedprinsippene bak kvalitetsstyring og system kontroll, samt kunne bruke teknikker, data og metoder innen kvalitetsstyring, kvalitetsforbedring

Læringsaktiviteter
Undervisningen i emnet blir gjennomført som en kombinasjon av forelesninger, faglige diskusjoner, laboratorium øvelser, og semesteroppgave med hjemmearbeid.
Læringsstøtte
Studentgrupper kan få tilgang til veiledning i leksjoner, dedikert leksjoner til gruppearbeid samt tilbakemelding på skriftlig delinnlevering.
Pensum
Oppgis på første forelesning.
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Avsluttende skriftlig eksamen, 3 timer, som vurderes bestått/ikke bestått.

Skriftlig eksamen Karakterregel: Bestått/ Ikke bestått Hjelpemiddel: B1 Utdelt kalkulator, ingen andre hjelpemidler
Om bruk av KI
Eksamen: K1- Ingen bruk av KI
Semesteroppgave: K2 - Spesifisert bruk av KI
Akademisk arbeid i dette kurset innebærer bruk av ulike kilder, metoder og verktøy for å frembringe ny innsikt. Som ett av disse verktøyene kan studenten benytte kunstig intelligens (KI). Bruk av KI forutsetter at studenten har kontroll over prosessen og innsikt i KIs styrker, begrensninger og konsekvenser ved industrielle anvendelser. Studenten har selv fullt ansvar for anbefalinger og beslutninger som delvis er påvirket av bruk av KI. Ved bruk av KI må studenten fortsatt demonstrere profesjonell innsats, kritisk tenkning, evne til å forklare valgte løsninger og arbeidsprosessene bak disse, samt kvalitetssikre KI-genererte delresultater med faglig innsikt, grundighet og etisk aktsomhet.
Bruk av KI må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Her finner du KI-kategoriene beskrevet.
Sensorordning
Ekstern sensor deltar sammen med intern sensor ved utformingen av eksamensoppgavene og sensorveiledningen. Ekstern sensor kontrollerer intern sensors vurdering av et tilfeldig utvalg kandidater som en kalibrering med visse mellomrom i henhold til instituttets retningslinjer for sensur.
Obligatorisk aktivitet
Obligatorisk innleveringer, som vurderes godkjent/ikke godkjent. Oppmøte forventes.
Undervisningstider
Forelesninger: Ca 35 timer. Øvelser: ca. 12 timer. Oppmøte er forventet.
Opptakskrav
GSK