Om dette emnet

Emnet vil gi en grundig innføring i metoder for analyse av miljø- og ressurseffekter av energi- og avfallssystemer og produkter: miljøsystemanalyser, livssyklusanalyse. Fokus er på utslipp og miljøeffekter knyttet til energi- og avfallssystemer og teknologier brukt i energisektoren. Metodenes formål, anvendelse, forutsetninger, styrker og begrensninger blir diskutert. Emnet omfatter beregning av utslipp og miljøbelastninger fra energi- og avfallssystemer og hvordan disse kan benyttes til å beregne miljø- og ressurseffekter. Kurset tar for seg bla. utslipp som bidrar til global oppvarming, forsuring og eutrofiering, helseeffekter og økotoksikologi, samt forbruk av ressurser og påvirkning på biologisk mangfold/økosystemtjenester. Gjennom de nevnte metoder vil studentene få kunnskap om relasjonen mellom prosesser, materialer, produkter og teknologi og dagens miljø- og ressursproblemer. Studentene skal også få kunnskap om bruk av livsløpsvurdering som grunnlag for bedrifters strategivalg, kommunikasjon og produktutvikling knyttet til miljø- og ressursforhold, som grunnlag for mer bærekraftig innovasjon.

Dette lærer du

Kunnskap:

Studentene skal:

  • kunne anvende metoder for å analysere miljø- og ressurseffektivitet av produkter og energi- og avfallssystemer (livsløpsvurdering) for overordnet analyse
  • ha kunnskap om hvilke miljø- og ressursbelastninger som er knyttet til produksjon og bruk av ulike energibærere og -teknologier og avfallsressurser.

Ferdigheter:

Gjennom undervisning, øvinger og semesteroppgaver skal studentene kunne:

  • definere funksjonell enhet og tilhørende referansestrøm som grunnlag for en livsløsvurdering av et system
  • gjennomføre forenklet livsløpsvurdering med tilhørende datainnsamling

Generell kompetanse:

Studentene skal ha god forståelse for hvordan LCA kan blir brukt til strategisk diskusjon, markedsføring og produktutvikling, og hvordan LCA kan benyttes til å beregne miljønytte ved utnyttelse av materialer og energi fra avfallsressurser.

  • Læringsaktiviteter

    Forelesninger og øvinger. Studentene skal gjennomføre prosjektoppgave med fokus på en oppgitt problemstilling.

  • Læringsstøtte

    Bruk av Canvas.

  • Pensum

    Oppgis ved kursstart.

  • Forutsatte forkunnskaper

    MATH100, FORNY100, FORNY200, eller tilsvarende.

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Samlet vurdering:

    • Prosjektoppgave i grupper teller 40 %.
    • Skriftlig eksamen (3 timer) teller 60 %.

    Begge deler må være bestått for å bestå emnet.



    Prosjektoppgave Karakterregel: Bokstavkarakterer Skriftlig eksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddel: B1 Utdelt kalkulator, ingen andre hjelpemidler

  • Om bruk av KI

    Skriftlig skoleeksamen: K1 - Ingen bruk av KI

    Prosjektoppgave: K3 - Full bruk av KI

    Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

    Obligatorisk aktivitet: K3 - Full bruk av KI

    Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    Sensor vurderer et utvalg av prosjektoppgavene og eksamensbesvarelsene.

  • Obligatorisk aktivitet

    Innleverte øvingsoppgaver gruppevis.

  • Merknader

    Studenter som ønsker plass i emnet må søke opptak i Studentweb senest 20. januar. Etter det blir plassene i emnet fordelt.

  • Undervisningstider

    60 timer forelesning og 30 timer prosjektoppgave.

  • Fortrinnsrett

    B-FORNY, M-FORNY

  • Overlapp

    10 stp overlapp med FORN220 (tidligere versjon).

  • Opptakskrav

    GSK