KUNNSKAPER: Kjenne de optimale algoritmene for parvise sekvens-sammenstillinger, samt scoringsmodeller for disse. Kjenne til prinsippene bak de heuristiske algoritmene for multiple sekvens-sammenstillinger, samt vanlig brukte evolusjonære modeller for fylogenetiske analyser. Kjenne til hvordan sekvenser kan beskrives med sannsynlighetsmodeller som profiler, ordinære Markov-modeller og skjulte Markov-modeller, kunne trene slike modeller fra data, og bruke dem til å klassifisere sekvenser. Kjenne til hvordan enklere lineære modeller og multivariate metoder kan anvendes i forbindelse med analyse av ekspresjonsdata.

FERDIGHETER: Studentene skal kunne anvende elementer av temaene over, for å løse et større problem i en prosjektoppgave i emnet. Kunne implementere algoritmene i R, og benytte dette script-språket på en effektiv måte for å håndtere store datamengder. Studenten skal kunne presentere fagaktuelt materiale, både muntlig og skriftlig.