Detaljer om emnet AOS341

AOS341 Kvantitative metoder

Emnet kan ha endringer på grunn av koronautbruddet. Sjekk Canvas og studentWeb.

English course Information

Søk etter andre emner

Viser emnet slik det undervises i studieåret med start i 2020 .

Emneansvarlige: Mari Olsen Mamre
Studiepoeng: 5
Ansvarlig fakultet: Handelshøyskolen
Frekvens: Årlig
Undervises på språk: NO
(NO=norsk, EN=Engelsk)
Begrensning antall plasser:
-
Undervises i periode:
Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen, .
Første gang: Studieår 2019-2020
Emnets innhold:

Emnet er et metodekurs rettet mot studenter som ønsker å samle inn/bruke kvantitative data i forbindelse med masteroppgave og videre analysearbeid. Et hovedfokus er grunnleggende kvantitativ analyse og anvendelser, ikke matematisk og teoretisk forståelse. Kurset anbefales som forberedende til masteroppgave-arbeid. Det er også høy etterspørsel i arbeidslivet etter ferdigheter innen dataanalyse. Sentrale tema er datainnsamling, datavask og deskriptiv analyse. Analyse av data, herunder regresjon og hypotesetesting utgjør en kjerne i kurset.

Kursdeltakerne vil lære framstilling av data samt kunne sette opp regresjonsmodeller og teste sensitivitet av modell og resultater. Det vil også bli lagt vekt på arbeidsgangen i en kvantitativ analyse, fra å formulere forskningsspørsmål til innsamling av data og til slutt vurdere validiteten av resultatene, med øye for å kunne gjennomføre egne analyser. Det gis både enkel opplæring i å bruke R, men det vil også være mulig å kun benytte Excel (nytt fra i fjor). Kurset vektlegger arbeid med konkrete case og datasett.

Læringsutbytte:

Etter at studentene har fullført emnet, forventes det at de skal ha tilegnet seg følgende kunnskaper, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap:

Studenten skal

- ha grunnleggende kunnskap om tilrettelegging og bruk av data

- ha kunnskaper om utforming og gjennomføring av spørreundersøkelser og eksperimenter

- ha kunnskap om deskriptiv analyse og samvariasjon

- ha kunnskaper om hypotesetesting og regresjon

- ha kunnskap om krav til kausalforklaringer i samfunnsvitenskap

- ha kunnskap om modell-sensitivitet og validering

Ferdigheter:

Studenten skal

- kunne definere forskningsspørsmål og testbare hypoteser

- kunne samle inn og tilrettelegge egne data for analyser

- kunne presentere og visualisere data

- kunne estimere regresjonsmodeller og tolke resultater

- kunne analysere og gjennomføre robusthets-analyser på data

Generell kompetanse:

Studenten skal

- kunne oppnå relevante kvantitative svar på faglige problemstillinger, gjennom bruk av ulike kvantitative metoder

- kunne gjennomføre datainnsamling ved hjelp av spørreundersøkelser og/eller sekundære datakilder med tanke på en masteroppgave eller tilsvarende analyse med høy vitenskapelig standard

- kunne kritisk vurdere utførelse og resultater fra en kvantitativ undersøkelse

Læringsaktiviteter:
Undervisningen vil bli gjennomført som en kombinasjon av forelesninger og øvinger/data-lab.
Læringsstøtte:
Veiledning etterbehov.
Pensum:

-"Research Methods for graduate business and social science students." John Adams (JA). 2007

- Utvalgte deler av: «Mattespett. Statistikk.» Dag Einar Sommervoll (DES). 2015

- Forelesningsnotater

- Tilleggspensum vil bli lagt ut på Canvas

Forutsatte forkunnskaper:
Det forutsettes at studentene har hatt matematikk, statistikk og samfunnsvitenskapelig metode tilsvarende minimumskravene til metodefag i bachelor økonomi- og administrasjon eller tilsvarende.
Anbefalte forkunnskaper:
Det er en også en fordel om studentene er fortrolig med bruk av Excel og tar forkurs i R, selv om kurset starter på et elementært nivå. Kurset vil benytte et bredt spekter av datakilder.
Obligatorisk aktivitet:

Minimum 2 av 3 obligatoriske innleveringer i løpet av semesteret.

De obligatoriske innleveringene er bedømt godkjent /ikke-godkjent.

Godkjent innlevering er et krav for å få gå opp til eksamen.

Det er ikke behov for å repetere obligatorisk innlevering ved eventuell fornyet prøve innen 1 år.

Vurderingsordning:
3,5 timers skriftlig eksamen i eksamensperioden. Bokstavkarakterer A til F.
Sensor:
Ekstern sensor går igjennom eksamensoppgaven.
Merknader:
Skiller seg fra andre tilbudte kurs ved HH NMBU ved å ha et fokus på anvendt kvantitativ data-analyse og datainnhenting. Mindre krav til teoretisk/matematisk forståelse og mindre avansert økonometri enn i de typiske mastekursene innen økonometri eller business analytics. 
Normert arbeidsmengde:
150 arbeidstimer.
Opptakskrav:
Emnet er åpent for alle. Master-studenter fra NMBU vil bli prioritert ved behov. 
Undervisningstid:
2 timers forelesning per uke og øving/data-lab annenhver uke
Hjelpemidler ved skriftlig eksamen(er): B1 Utdelt kalkulator. Ingen andre hjelpem.
Eksamensdetaljer: Skriftlig eksamen: A - E / Ikke bestått