AOS341 Kvantitative metoder
English course information
Søk etter andre emner
Velg annet år
Viser emneinfo for studieåret 2022 - 2023.
Emneansvarlige: Dag Einar Sommervoll
Studiepoeng: 5
Ansvarlig fakultet: Handelshøyskolen
Frekvens: Årlig
Undervises på språk: NO
(NO=norsk, EN=Engelsk)
(NO=norsk, EN=Engelsk)
Begrensning antall plasser:
-
Undervises i periode:
Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen, .
Første gang: Studieår 2019-2020
Undervises hvor?: Campus Ås
Emnets innhold:
Emnet er et metodekurs rettet mot studenter som ønsker å samle inn/bruke kvantitative data i forbindelse med masteroppgave og videre analysearbeid. Et hovedfokus er grunnleggende kvantitativ analyse og anvendelser. Kurset anbefales som forberedende til masteroppgave-arbeid. Det er også høy etterspørsel i arbeidslivet etter ferdigheter innen dataanalyse. Sentrale tema er datainnsamling, datavask og deskriptiv analyse. Analyse av data, herunder regresjon og hypotesetesting utgjør en kjerne i kurset.
Kursdeltakerne vil lære framstilling av data samt kunne sette opp regresjonsmodeller og teste sensitivitet av modell og resultater. Det vil også bli lagt vekt på arbeidsgangen i en kvantitativ analyse, fra å formulere forskningsspørsmål til innsamling av data og til slutt vurdere validiteten av resultatene, med øye for å kunne gjennomføre egne analyser. Det gis både enkel opplæring i å bruke R og EXCEL. Kurset vektlegger arbeid med konkrete case og datasett.
Læringsutbytte:
Etter at studentene har fullført emnet, forventes det at de skal ha tilegnet seg følgende kunnskaper, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap:
Studenten skal
- ha grunnleggende kunnskap om tilrettelegging og bruk av data
- ha kunnskaper om utforming og gjennomføring av spørreundersøkelser og eksperimenter
- ha kunnskap om deskriptiv analyse og samvariasjon
- ha kunnskaper om hypotesetesting og regresjon
- ha kunnskap om krav til kausalforklaringer i samfunnsvitenskap
- ha kunnskap om modell-sensitivitet og validering
Ferdigheter:
Studenten skal
- kunne definere forskningsspørsmål og testbare hypoteser
- kunne samle inn og tilrettelegge egne data for analyser
- kunne presentere og visualisere data
- kunne estimere regresjonsmodeller og tolke resultater
- kunne analysere og gjennomføre robusthets-analyser på data
Generell kompetanse:
Studenten skal
- kunne oppnå relevante kvantitative svar på faglige problemstillinger, gjennom bruk av ulike kvantitative metoder
- kunne gjennomføre datainnsamling ved hjelp av spørreundersøkelser og/eller sekundære datakilder med tanke på en masteroppgave eller tilsvarende analyse med høy vitenskapelig standard
- kunne kritisk vurdere utførelse og resultater fra en kvantitativ undersøkelse
Læringsaktiviteter:
Undervisningen vil bli gjennomført som en kombinasjon av flipped classroom-forelesninger og øvinger/data-lab.
Læringsstøtte:
Canvas, flipped-classroom-aktiviteter.
Pensum:
-"Research Methods for graduate business and social science students." John Adams (JA). 2007
- Utvalgte deler av: «Mattespett. Statistikk.» Dag Einar Sommervoll (DES). 2015
- Forelesningsnotater
- Tilleggspensum vil bli lagt ut på Canvas
Forutsatte forkunnskaper:
Det forutsettes at studentene har hatt matematikk, statistikk og samfunnsvitenskapelig metode tilsvarende minimumskravene til metodefag i bachelor økonomi- og administrasjon eller tilsvarende.
Anbefalte forkunnskaper:
Det er en også en fordel om studentene er fortrolig med bruk av Excel og tar forkurs i R, selv om kurset starter på et elementært nivå. Kurset vil benytte et bredt spekter av datakilder.
Obligatorisk aktivitet:
Ingen
Vurderingsordning:
Mappevurdering. 4 hjemmeoppgaver. Vurdering på alle mappe-elementer er Bestått/Ikke bestått.
Sensor:
Ekstern sensor kvalitetssikrer pensum, eksamensoppgaver og prinsipper for evaluering og besvarelser.
Merknader:
Skiller seg fra andre tilbudte kurs ved HH NMBU ved å ha et fokus på anvendt kvantitativ data-analyse og datainnhenting. Mindre krav til teoretisk/matematisk forståelse og mindre avansert økonometri enn i de typiske masterkursene innen økonometri eller business analytics.
Normert arbeidsmengde:
125 arbeidstimer.
Opptakskrav:
Emnet er åpent for alle. Master-studenter fra NMBU vil bli prioritert ved behov.
Undervisningstid:
En flipped class forelesning svarende til en 2 timers forelesning per uke og øving/data-lab annenhver uke
Eksamensdetaljer: Mappevurdering: Bestått/ Ikke bestått