Om prosjektet

I lys av de økende konsekvensene av klimaendringene, inkludert alvorlige tørkeperioder som truer den globale matsikkerheten, fokuserer prosjektet vårt på norsk hvete for å sikre stabile og bærekraftige landbruksmetoder. Ved hjelp av polytunnelsimuleringer undersøker vi effekten av tørke på hvete, med særlig fokus på rotarkitekturens rolle i tilpasningen til tørkeforhold.

Vår innovative tilnærming inkluderer bruk av UAV-er og robotplattformer for presis fenotyping, samt anvendelse av kunstig intelligens for dataanalyse, som overgår begrensningene ved tradisjonell planteforedling.

Dette tverrfaglige arbeidet kombinerer genomikk, miljøvitenskap og avansert kunstig intelligens for å utvikle et innovativt rammeverk for å studere avlingers motstandsdyktighet. Et sentralt element i prosjektet er utviklingen av digitale tvillinger for hveteavlinger, som integrerer sanntidsdata for å simulere samspillet mellom genetikk, miljøforhold og forvaltningspraksis. Dette muliggjør presisjonsforedling og dyrking.

Prosjektet er også en pioner innen forklarbar kunstig intelligens i planteforedling, noe som forbedrer modellens forutsigbarhet og transparens. Gjennom aktivt samarbeid med bønder og interessenter har prosjektet som mål å demokratisere tilgangen til sine funn, sikre bred anvendelse og støtte bærekraftig matproduksjon.

NMBU deltakere

Eksterne deltakere

Wageningen University
Graminor AS
Aersea AS
Felleskjøpet
Telia Norge As