IND320 Data til beslutning

Hovedvekt vil være på ende-til-ende databehandling, analyse og presentasjon for overvåking og beslutningsstøtte. Gjennom ulike use case vil data bli hentet fra databaser, online kilder og/eller sensorer, filtrert/renset, kombinert/analysert og presentert for sluttbrukeren. Dashboard med plott og nøkkelverdier vil være viktigste output.

Kurset støtter opp under FNs bærekraftmål 4 (god utdanning - industrirelevans for studentene), 9 (industri, innovasjon og infrastruktur - bedre utnyttelse av industrielle data, intern og ekstern infrastruktur), 10 (mindre ulikhet - bruk av åpne plattformer, programmeringsspråk og verktøy) og 12 (ansvarlig forbruk og produksjon - effektivisere og forbedre produksjonsprosesser).

Kunnskap

Teoretiske aspekter som databasespørringer, APIer, algoritmer, osv. vil bli belyst der det er behov mens praktiske problemer er hovedtema.

Ferdigheter

Studenten vil lære å planlegge, implementere og teste et system for datafangst, databearbeiding og tilgjengeliggjøring for sluttbruker. Hun vil lære om aktuelle datatyper, datakvalitet, samt å ta i bruk verktøy som trengs for å gi støtte til beslutninger og forbedret automatisering.

Generell kompetanse

Ved bruk av obligatorisk oppgaver som bygger på hverandre og involverer studenter på kryss gjennom fagfellevurdering, vil studentene lære om kortsiktige og langsiktige mål, bruk av konstruktiv kritikk og kontinuerlig forbedring av prosesser og produkter.