Om dette emnet

Emnet gir en innføring i tekniske, miljømessige og økonomiske aspekter ved omforming av fornybare energiressurser, metoder for energianalyse, samt hvordan energisystem er bygget opp for å forsyne samfunnet med energitjenester til stasjonære og mobile formål.

Emnet har fire hovedtema:

  • Del I Energisystemet og -begreper: Kjenne til bærekraftig utvikling og oppbygging av energisystemet nasjonalt og globalt. Kjenne til enheter for energi og effekt og beherske beregningsmetoder for effektbehov, energiproduksjon, virkningsgrader og kapasitetsfaktorer.
  • Del II Fornybar energi: Kjenne til de fornybare energikildene, få kunnskap om de viktigste teknologiene som konverterer energikildene til nyttig energi og ha oversikt over de viktigste konsekvensene ved bruk av fornybar energi for samfunn og miljø. Kunne gjennomføre beregninger av virkningsgrader, kapasitetsfaktorer, effekt og energiproduksjon for fornybare energiprosjekter.
  • Del III Integrering og fremtiden for fornybar energi: Kjenne til de viktigste utfordringene og løsningene ved integrering av fornybar energi i det eksisterende energisystemet. Ha kunnskap om hvordan energisystemet nasjonalt og globalt kan utvikle seg i tiårene som ligger foran oss.
  • Del IV Analyser: Kjenne til prinsippet for og gjennomføring av enkle energikjedeanalyser, kunne gjennomføre beregninger av CO2-utslipp, nytte-kostnadsanalyser og energikostnad over levetiden (LCOE)..

Dette lærer du

Kunnskap

Studentene skal etter endt emne ha god oversikt over fornybare energiressurser, aktuelle omformingsteknologier, løsninger for distribusjon og lagring av energi, samt etterspørsel etter energitjenester til både stasjonære og mobile formål.

Studenten skal:

  • Kjenne til databaser/nettsteder for energistatistikk og anvende eksisterende nasjonal og internasjonal statistikk for hele energisystemet.
  • Kjenne til hvordan fornybare energikilder oppstår, de vanligste teknologiene for å omvandle kildene til stasjonære og mobile formål, og konsekvenser dette har for samfunn og miljø.
  • Kunne anvende de vanligste metodene for energianalyse, herunder energieffektivitet, energikjedeanalyse, kost-nytteanalyser og levetidskostnader.

Ferdigheter

Studentene skal kunne beskrive hvordan konvertering av ulike energiressurser spiller sammen i et energisystem, og kunne utføre grunnleggende tekniske og økonomiske beregninger for ulike energiressurser- og teknologier.

Generell kompetanse

Studentene får trening i å beskrive, analysere og beregne tekniske, økonomiske og systemmessige aspekter ved ulike fornybare energiløsninger.

  • Læringsaktiviteter

    Forelesninger, øvinger, gruppearbeid.
  • Læringsstøtte

    Canvas
  • Pensum

    • Holden I: Erling Holden, Jacob Joseph Lamb, Andrés Olivares, Habtamu Bayera Madessa. 2024. Fornybar energi. Universitetsforlaget.
    • Holden II: Holden, E., Banister, D., Gössling, S., Gilpin. G. & Linnerud, K. (2020). Grand narratives of sustainable mobility: A conceptual review. Energy Research & Social Science, 65, 101454.
    • FN: forelesningsnotater

    Med forbehold om endringer.

  • Forutsatte forkunnskaper

    FORNY100, FORNY150, FYS100, MATH100, eller tilsvarende.
  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Samlet vurdering:

    • Semesteroppgave levert i gruppe teller 25%.
    • Skriftlig eksamen (3 timer) teller 75%.

    Studenter som tidligere har bestått én eller flere delvurderinger av den samlede vurderingen i emnet, trenger ikke ta disse på nytt ved gjentak.



    Semesteroppgave Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddelkode: C3 Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler - inkludert digitale Skriftlig eksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddelkode: B1 Utdelt kalkulator, ingen andre hjelpemidler
  • Om bruk av KI

    Skriftlig skoleeksamen: K1 - Ingen bruk av KI

    Semesteroppgave: K2 - Spesifisert bruk av KI

    Bruk av KI er tillatt på semesteroppgave til idegenerering, oversetting og strukturering av tekst. Det skal gjøres rede for hvordan KI er brukt i oppgaven.

    Obligatorisk aktivitet: K3 - Full bruk av KI

    Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    Ekstern sensor godkjenner eksamens- og sensurordningen. Alle eksamensbesvarelser og semesteroppgave sensureres av intern sensor (emneansvarlig).
  • Obligatorisk aktivitet

    Fem (5) øvinger.
  • Undervisningstider

    60 timer forelesninger og gruppearbeid.
  • Overlapp

    10 stp overlapp med FORN200 (tidligere versjon).
  • Opptakskrav

    GSK