ECN201 Econometrics

Studiepoeng:10

Ansvarlig fakultet:Handelshøyskolen

Emneansvarlig:Erlend Dancke Sandorf

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk

Frekvens:Årlig

Forventet arbeidsmengde:250 timer

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen.

Om dette emnet

Enkel og multiple regresjonsanalyse. Noen hovedemner: minste kvadraters metode (MKM), hypotesetesting, brudd på forutsetningene til MKM, Generalized Least Squares (GLS) og dummy variabler. Programmet R blir brukt i øvingene på PC.

Dette lærer du

Kunnskap

Ha kunnskap om grunnleggende begreper i økonometri og statistikk.
Kjenne til forutsetningene bak minste kvadraters metode og konsekvensene av at disse ikke er oppfylt.
Kjenne til ulike typer økonomiske data, for eksempel, tverrsnitt-, tidsserie-, og paneldata, og hvordan data påvirker modellvalg.
Ha kunnskap om teorien som underbygger statistisk og økonometrisk inferens.

Ferdigheter

Kunne gjennomføre enkel- og multippel regresjonsanalyse på tverrsnitt- og tidsseriedata i R
Kunne teste om forutsetningene i modellen holder i R
Kunne teste og korrigere for misspesifikasjon i en regresjonsanalyse
Kunne teste økonomiske hypoteser ved bruk av modellen.
Lese, tolke og kritisk evaluere rapporter og artikler som bruker regresjonsanalyser

Generell kompetanse

Identifisere problemstillinger og formulere forskbare spørsmål innen anvendt økonomi

Læringsaktiviteter
Campusundervisning uten strømming. Kurset består av forelesninger, selvstudier, oppgaveløsning og computerøvelser.
Læringsstøtte
Forelesning og seminar
Pensum
Jeffrey M. Wooldridge (2020). Introductory Econometrics - A Modern Approach, 7th edition, Cengage. Læreboken kan endres.
R og R Studio har åpen kildekode og er åpent tilgjengelig for nedlastning.
Forutsatte forkunnskaper
Grunnleggende matematikk som MATH100 Brukerkurs i matematikk eller ECN102 Innføring i matematikk for økonomer, grunnleggende statistikk som STAT100 Statistikk og mikroøkonomi tilsvarende ECN210 Mikroøkonomi I: Konsument, produsent, marked og velferd.
Anbefalte forkunnskaper
Grunnleggende kunnskap om makroøkonomi, for eksempel, ECN120 Makroøkonomi I - Markeder, økonomisk utvikling, velferd og konjunkturer
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
En skriftelig eskamen på 3,5 timer som teller 100%. Karakter A-F.

Skriftlig skoleeksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddel: B1 Utdelt kalkulator, ingen andre hjelpemidler
Om bruk av KI
Obligatorisk aktivitet: K2 - Spesifisert bruk av KI i henhold til retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU. I oppgavene kan KI brukes som støtte til R. KI-bruk skal redgjøres for ved at dere beskriver hvillken KI som er brukt, hvordan og til hva. Du er selv ansvarlig for alt innlevert arbeid.
Eksamen: K1 - Ikke tillatt med KI
Retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU
Her finner du KI-kategoriene beskrevet.
Sensorordning
Ekstern sensor vil gå gjennom opplegg for skriftlig eksamen.
Obligatorisk aktivitet
3 av 4 hjemmeoppgaver må bli godkjent.
Godkjent obligatorisk aktivitet fra forrige gang emnet ble gitt, er gyldig ved gjentak av emnet.
Merknader
Emnet vil blir undervist på engelsk. Innvekslingsstudenter kan ta kontakt med studieveiledere ved Handelshøyskolen (studieveileder-hh@nmbu.no) for å få vurdert om de kan få plass på emnet.
Undervisningstider
250 timer. Omtrent 28 timer forelesninger og 20 timer strukturerte øvinger. Resten av tiden vil gå til egne studier i form av lesing av lærebok og videre arbeid med 10 oppgavesett.
Overlapp
Kurset overlapper delvis med ECN202 Innføring i økonometri og STAT200 Regresjonsanalyse. Studiepoengsreduksjon for ECN202 (5 poeng) og STAT200 (5 poeng).
Opptakskrav
GSK