TMPA230 Smart Farming Boot Camp

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi

Emneansvarlig:Ibrahim Abdelfattah Abdelhameed

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk, norsk

Frekvens:Årlig

Forventet arbeidsmengde:

125 timer

hvorav ca. 60 timers arbeid gjennom bootcamp-uken, inkludert litt forberedelse før uken

og 60-70 timer for å skrive en fullstendig rapport innen to måneder etter bootcamp-uken.

Undervisnings- og vurderingsperiode:

Intensiv uke første uke i juni.

Prosjekt til case vil bli forberedt før start, slik at studentene kan komme i gang umiddelbart fra dag 1.

Fullstendig rapport må skrives innen to måneder etter avsluttet bootcamp uke.

Om dette emnet

Smart farming er meget tverrfaglig og inneholder områder innen blant annet anvendt robotikk, sensorer, maskin og verktøyutvikling, innsamling av vitale data og AI, bildeanalyse, GIS kart og kartlegging, og ikke minst kunnskap innen plante-, jord- og gjødselfag. Studenter fra flere fagmiljø invitereres til å delta og blandes i tverrfaglige grupper, der målet er å sammen arbeide aktivt på konkrete case som er gitt i forkant. Studentene fordyper seg i hvert sitt område og presenterer til slutt arbeidet for de andre studentene og sensor.

Studentene kommer tett innpå avansert måleutstyr og muligheter for digitalisering av norsk landbruk, eksempelvis bruk av droner og ulike kamera for kartlegging av de eksisterende varierende forholdene i felt og hvordan dette kan optimeres gjennom behovsstyrt dosering ved bruk av VRA teknologi (behovsstyrt dosering - volume rate application). Studenter med ulik bakgrunn og fagområde gjør gruppene sterke. Studentinnovasjon og aktiv læring vektlegges. Dette kan også gi grunnlag i videre tverrfaglige Bachelor eller masteroppgaver der ulike teknologier kan anvendes i ulike studieprogram & bruksformål.

Dette lærer du

Studenten skal bli kjent med de meste brukte teknologiene innen digitalisering av landbruket gjennom hands-on undrvisning der målemetodene brukes på aktuelle case, gjerne knyttet til eksisterende prosjekter innen området. Studentene skal lære å arbeide i grupper med tverrfaglige studenter der målet er gjennom kritisk tenkning og samarbeid sammen videreutvikle løsningene og vurdere hva slikt utstyr kan bety for norsk landbruk både på kort og lang sikt. Utstyret og teknologien kan anvendes også innen andre tilknyttede områder som innen skogfag, veksthus og grøntmiljø, dyrehold i tillegg til konvensjonelt landbruk.

Læringsaktiviteter
Arbeide i grupper med tverrfaglige fag og kunnskapsnivå.
Lære å samarbeide, være kreative og tenke praktiske løsninger for et gitt case.
Bli kjent med avanserte og nye teknologiske målmetoder og lære deres styrker og svakheter.
Presentere reusltatetene fra arbeidet for et gitt case som legges frem for sensor.
Høre på de andre gruppene og lære av hverandre.
Skrive en fullstendig rapport som innleveres senest to måneder etter bootcamp uken.
Læringsstøtte
Tilgjengelig forskningsteknisk infrastruktur ved NMBU innen området.
Lærebøker og online materiell og NMBU biblioteket.
Tilgang på resultater og status i løpende prosjekter
Teknisk støtte for å sikre utstyret virker
Mentorer som bistår gruppen
Hver dag starter med korte faglige presentasjoner fra fagpersoner ved NMBU innen området for alle gruppene.
Deretter arbeider hver gruppe videre på sitt utvalgte case.
Pensum
Lærebøker og online materiell og materiell fra litteratursøk ved NMBU biblioteket.
Tilgang på resultater og status i løpende prosjekter
Informasjon fra relevante maskinfirmaer av utstyret som brukes.
Nødvendig software og opplæring i dataprogram som anvendes.
Forutsatte forkunnskaper
Det kreves ingen forkunnskaper, men agromomisk forståelse eller deltakelse på relevante emner er en fordel, da spesielt
TMPA210 Presisjonslandbruk og sensorteknologi
evnt TMPA220 Park- og grøntanleggsteknikk, nyanlegg og skjøtsel
og JORD231-1 25V Gjødslingsplanlegging og presisjonsjordbruk eller tilsvarende kurs.
Men studenter fra robotikk, sensorer, geomatikk, bildebehandling, datavitenskap, maskinteknikk vil også passe godt inn i aktivitetene. sammen med andre tverrfaglige studenter med agronomisk bakgrunn.
Anbefalte forkunnskaper
Det kreves ingen forkunnskaper, men agromomisk forståelse eller deltakelse på relevante emner er en fordel, da spesielt
TMPA210 Presisjonslandbruk og sensorteknologi
evnt TMPA220 Park- og grøntanleggsteknikk, nyanlegg og skjøtsel
og JORD231-1 25V Gjødslingsplanlegging og presisjonsjordbruk eller tilsvarende kurs.
Men studenter fra robotikk, sensorer, geomatikk, bildebehandling, datavitenskap, maskinteknikk vil også passe godt inn i aktivitetene. sammen med andre tverrfaglige studenter med agronomisk bakgrunn.
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Eksaminering skjer ved at studentene legger frem hvert sitt gruppearbeid sammen med de andre studentgruppene og ekstern sensor.
Eventuelle endringer gjøres og en skriftelig fullstendig rapport innleveres innen to måneder etter avsluttet bootcamp uke og evalueres av intern sensor.
Sensorordning
Ekstern sensor av endelig resultat ved avslutning av bootcamp-uken.
Intern sensor av sluttrapport som innleveres senest to måneder etter avsluttet boot camp uke med de endringer som kommer frem under første eksterne evaluering.
Obligatorisk aktivitet
Aktiv deltakelse alle dagene i bootcamp tiden.
Løse case innen smart farming sammen med medstudenter.
Følge de oppsatte obligatoriske forelesningene (en i starten av hver dag)
Legge frem sluttresultater fra arbeidet (eksempelvis i form av en detaljert powerpoint presentasjon).fremfor de andre studentene og en ekstern sensor
Gjennomgå arbeidet ved en skriftlig presentasjon og/eller vise og demonstrere endelig sluttresultat på annen måte for de andre studentene og ekstern sensor
Følge med på presentasjonene fra de andre studentene.
Levere inn en fullstendig rapport av arbeidet innen to måneder etter avsluttet bootcamp uke som vurderes av intern sensor.
Merknader
Første BootCamp ble arrangert i 2024 med svært vellykket resultat, Det kjøres også i 2025 som spesialpensum og deretter fra 2026 som egen emnekode. Mindre tilpasninger vil forekomme etter de erfaringene som fortløpende gjøres, men en slik studentaktiv læring synes å ha meget god effekt.
Undervisningstider
30 timer med undervisningstimer
90-100 timers egenarbeid og studentinnovasjon i grupper med mentorstøtte etter behov.
Fortrinnsrett
Studenter som kommer fra de nenvte områdene under har fortrinnsrett:
TMPA210 Presisjonslandbruk og sensorteknologi
evnt TMPA220 Park- og grøntanleggsteknikk, nyanlegg og skjøtsel
og JORD231-1 25V Gjødslingsplanlegging og presisjonsjordbruk eller tilsvarende emner.
Studenter fra robotikk, sensorer, geomatikk, bildebehandling, datavitenskap, maskinteknikk vil også passe godt inn i aktivitetene. sammen med andre tverrfaglige studenter med agronomisk bakgrunn.
Overlapp
Nei
Opptakskrav
Case for emnet vil variere etter løpende utvikling og muligeter ved universitet. Studentene deles inn i gruppe ved semsterstart