TMPA210 Presisjonslandbruk og sensorteknologi

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi

Emneansvarlig:Ibrahim Abdelfattah Abdelhameed

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Norsk

Antall plasser:Normalt kreves det en minimum på 10 studenter for at emnet skal følge planlagte aktiviteter. Et studenttall på 5-10 studenter kan kjøres ved et tilpasset opplegg.

Frekvens:Årlig.

Forventet arbeidsmengde:

Emnet er på 5 ECTS som krever ca 125 timers arbeid.

I tillegg anbefale at studentene tar TMPA230 Smart Farming BootCamp som går i juni rett etter avsluttet TMPA210. Det gir i tillegg 5 ECTS. Dette er også åpent for andre studenter ved NMBU.

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i vårparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i vårparallellen.

Om dette emnet

Teknologi og løsninger for et mer bærekraftig landbruk. Deltakelse i Smart Farming og grønn innovasjon NMBU bærekraftsarena (2021-24) og Green Innovation Student LAB*). Presisjonslandbruk. GNSS / GIS / IoT. Agriculture 4.0. Digitalisering i landbruket. Automasjon, bruk av sensorer, droner og feltroboter i landbruket. Pløying og redusert jordarbeiding. Hvordan redusere jordpakking. Spredning av gjødselstoffer.. Såfrøetablering. Høsting av korn og frø. Grasproduksjonsteknikk. Potetproduksjonsteknikk. Traktorer og basismaskiner for jordbruk.Kjemisk og alternativ plantevern. Funksjonstest av sprøyteutstyr. Studentene kan følge autorisasjonskurs for bruk av plantevernmidler (ta autorisasjonskursbevis).

*) Green Innovation Student LAB er et opplegg som fremmer studentaktiv læring og innovasjon ute i felt der studenter utfører prosjekter i felt med sensorer, roboter og droner sammen med forskere og næringslivspartnere.

Dette lærer du

Studenten skal opparbeide seg kunnskap om agroteknologiske muligheter og metoder for å oppnå best mulig produktkvalitet og redusere miljøbelastninger i landbruksproduksjonen, og ha oversikt over aktuelle tiltak og deres betydning. Studenten skal kunne forstå norsk landbruk skal kunne dra nytte av presisjonslandbruk og tilhørende teknologi. Det innebærer en innsikt i hvordan ulike maskintyper, innstillinger og bruk må tilpasses ulike driftsforhold herunder jordtyper, biologiske forhold, klimaforhold m.v.

Læringsaktiviteter
Emnet behandler de viktigste agrotekniske fagområdene hva angår miljø og matkvalitet. Studentene velger relevante tema som de presenterer i forelesningene for de andre studentene. Dette gir en mer aktiv undervisning og stimulerer til felles diskusjon. I tillegg legges det opp til relevante tekniske øvelser og utferd til et modernisert gårdsbruk (presisjonslandbruk).
Læringsstøtte
Lærer er tilgjengelig for veiledning og råd utenfor den strukturerte undervisningstiden og via e-post.
Pensum
Det vil bli stilt til rådighet en rekke ulike nasjonale og internasjonale fagbøker innen presisjonslandbruk og landbruksteknikk i henhold til valg av tema i prosjektoppgave i tillegg til materiale fra internett m.m.
Forutsatte forkunnskaper
Ingen krav om forkunnskaper, men det er en fordel at studenten har en praktisk erfaring fra norsk landbruk. Dette kan kompenseres ved å gjennomgå grunnleggende faglitteratur på egenhånd.
Potensielle støttekurs som tilbys ved NMBU:
JORD101 - Jordvitenskap.
PJH102 - Introduksjon til hagebruk og avlingsvitenskap,
JORD231 Gjødselplanlegging og presisjonsjordbruk
BIN302 Fenotyping i presisjonsjordbruk. eller kurs med tilsvarende anbefales.
Anbefalte forkunnskaper
Kunnskap og erfaring fra praktisk landbruksproduksjon vil være en fordel for utbyttet av kurset.
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Evaluering baseres på en prosjektoppgave og presentasjon over et valgfritt godkjent tema innen presisjonslandbruk og sensorteknologi. Ekstern evaluering og bestått/ikke bestått.

Prosjektoppgave Karakterregel: Bestått/ Ikke bestått
Om bruk av KI
K2 - Spesifisert bruk av KI.
KI brukes mer og mer ved dataanlyse av store innsamlende datamengder i landbruket (snakker om petabyte = 1.000.000 GB). Men det vil ikke bli brukt i utarbeidelse av rapporten.
Her finner du KI-kategoriene beskrevet.
Sensorordning
Ekstern sensor evaluerer prosjektoppgave og presentasjon (stått/ ikke stått).
Obligatorisk aktivitet
Skrive en avsluttende prosjektoppgave som legges frem for ekstern sensor.
Øvelser og en dags utferd.
Merknader
Emnet tilbys alle studenter med relevant bakgrunn.

Minimum 10 studenter. Hvis færre påmeldte, kan det tilbys et tilpasset opplegg basert på større grad av selvstudium.
Undervisningstider
Utarbeiding av presentasjon over valgfritt tema ca. 40 timer. Forelesninger inkludert presentasjoner fra studentene ca. 60 timer. Demonstrasjoner og øvelser med hjemmearbeid, ca. 30 timer. Utferd, ca. 10 timer. Ved et lavt studentantall styrkes andel prosjektarbeid i forhold til antall forelesninger. Dette kan avvike og tilpasses noe i henhold til antall studenter.
Fortrinnsrett
Plantevitenskap, økonomi, husdyrfag- og teknologistudenter. Erfaringsmessig deltar også studenter fra andre retninger. Presisjonslandbruk er i seg selv tverrfaglig.
Studenter med bakgrunn fra anvendt robotikk, produktutvikling, sensorer, geomatikk og bildegjenkjenning er aktuelle for å utvikle det tverrfaglige området som vi har innen smart farming.
Overlapp
Nei
Opptakskrav
GSK