KUNNSKAPER: Studentene skal få

• bred kunnskap om grunnleggende behandling, visualisering og analyse av multidimensjonelle biologiske data.
• kjennskap til hvordan noen viktige datasett innen biologien genereres og hvordan man skal behandle data for å korrigere feilkilder.
• begrepsapparat om grafiske virkemidler for å framstille data.
• den kjennskap til programmeringstekniske begreper som er nødvendig for å utføre analysene i kurset.

FERDIGHETER: Studentene skal kunne

• gjengi og forklare prinsippene bak grunnleggende metoder for visualisering og analyse av data.
• skrive programmer som utfører grunnleggende databehandling (utvalg, omforming og gruppevise sammendrag) og som tar i bruk enkle visualiserings- og dataanalyse-metoder.
• generere reproduserbare, kjørbare rapporter der forklarende tekst, programkode og output flettes sammen.
• tolke resultatene av analysene biologisk.
• søke effektivt i hjelpetekster, dokumentasjon og i internettressurser for å realisere analyser.
• forenkle datasett for prototyping og feilsøking av analyser.

GENERELL KOMPETANSE: Studene skal være rustet til å:

• gripe an datamateriale de møter i senere semesteroppgaver, gradsoppgaver og arbeidsliv.
• drive etterrettelig analyse der prosesseringen av data er fullt dokumentert gjennom kjørbare rapporter.
• velge hensiktsmessige virkemidler for visualisering som passer til datatyper og biologisk struktur i dataene.
• stille oppfølgingsspørsmål til dataanalyser som kan diskuteres med eksperter.
• lære seg nye metoder og programpakker ut fra dokumentasjon, eksempler og nettressurser.