Kort introduksjon til R og R Studio. Praktisk analyse i R ved hjelp av ulike statistiske metoder med påfølgende teoretisk og praktisk resultattolkning. Metodene som vil bli gjennomgått vil bli hentet fra følgende liste: Multippel regresjon, ANOVA, tilfeldig effekt modeller, generaliserte lineære modeller (logistisk, poisson, multinomisk regresjon mm), klassifikasjon (lda, qda, knn, logistisk, multinomisk, mm), clustring, multivariat analyse (PCA, PLS, CCA, mm), tidsrekker, romlig statistikk.

Studentene skal lære å beherske R som analyseverktøy for praktisk dataanalyse. De skal de kjenne forutsetninger, anvendelser og teoretisk grunnlag for de metodene som blir gjennomgått. Det legges vekt på at studentene, til en gitt problemstilling, er i stand til å formulere problemet slik at det kan analyseres ved hjelp av egnede metoder. Videre skal studentene kunne bestemme hvilke(n) metode(r) som kan brukes til å modellere og analysere problemet, samt å gjennomføre selve analysen. Studentene skal beherske praktisk tollkning og gyldighetsvurdering av modeller, metoder og resultater.

1. Forelesninger. 2. Øvingsgrupper med løsing av oppgaver. 3. Obligatorisk oppgave. 4. Selvstudium.

Foruten forelesningerog øvinger kan faglig veiledning skje med faglærer i vanlig kontortid.

Vil bli annonsert på kurssidene på Fronter.

STAT100, eller tilsvarende

Det vil bli gitt én obligatorisk oppgave i siste del av kurset.

Skriftlig eksamen, 3,5 t, teller 100 %.

Ekstern sensor blir brukt til gjennomgang av eksamensoppgavene og vil evaluere 25 tilfeldig utvalgte besvarelser.

Forelesninger: 28 timer. Øvelser: 28 timer. Egenstudium: 244 timer

Realfag.

Forelesninger: 2 timer pr uke. Øvelser: 2 timer pr uke