Om dette emnet

Forståelse for statistikk og kvantitativ forskningsmetode er en av bærebjelkene i kunnskapservervelse og -kommunikasjon innen naturvitenskap og medisin. Så godt som alle naturvitenskapelige og medisinske fag har derfor obligatorisk statistikkundervisning i sine studieplaner, oftest på bachelornivå.

Temaer som blir tatt opp i dette kurset: Beskrivende statistikk. Grunnleggende sannsynlighetsregning, betinget sannsynlighet, diskrete og kontinuerlige tilfeldige variable, forventning og varians. Kovarians, korrelasjon og uavhengighet. Binomisk fordeling og normalfordeling. Estimering, konfidensintervall og hypotesetesting. Z-tester, T-tester, Kjikvadrattest. Korrelasjon. Enveis variansanalyse. Enkel lineær regresjon. Bruk av statistisk programvare (RStudio).

Dette lærer du

KUNNSKAP: Studentene skal lære de grunnleggende ideene i sannsynlighetsregning og statistikk. De skal bli kjent med forutsetninger for, og bruk av, de vanligste statistiske metodene som brukes for å gjøre slutninger om generelle populasjoner på grunnlag av tilfeldige utvalg fra populasjonen.

FERDIGHETER: Studentene skal være i stand til å gjennomføre enkle statistiske analyser. De skal kunne tolke resultatene fra analysene og videreformidle hva som er blitt gjort, resultatene samt svakheter og begrensinger med analysene. De skal forstå viktigheten av å ha gode data (eksempelvis representativitet, uavhengighet) for å kunne trekke nyttige og riktige konklusjoner fra en undersøkelse.

GENERELL KOMPETANSE: Studentene skal kunne anvende det de har lært på enkle problemstillinger i sitt studium og senere i yrkeslivet og utføre enkle analyser på egne data. Samtidig skal de kunne stille kritiske spørsmål til statistiske resultater som de genererer eller som blir presentert for dem (eksempelvis i media eller annen forskning) og vurdere holdbarheten av disse resultatene.

  • Læringsaktiviteter

    STAT100 har siden 2016 helt eller delvis vært undervist som «omvendt klasserom», med undervisningsfilmer på nett, og samlingsbaserte oppgaveløsninger. Undervisningsressursene brukes på å assistere studentene mens de jobber aktivt med faget, i tillegg til forelesninger.

    På denne måten sosialiseres studentene inn i statistikkfagets kultur og egenart, tankegang og resonnementer, kort sagt ekte vitenskapelig tankegang, på et tidlig tidspunkt i studieløpet. Dette er sentral kunnskap, både i et livslangt læringsperspektiv, og sett i lys av UNESCOs nylige anbefalinger til utdanning for en mer bærekraftig fremtid.

  • Læringsstøtte

    Kurset har en Canvas-side som regelmessig oppdateres. Kurset har en egen e-post-adresse: stat.100@nmbu.no. Alle generelle henvendelser om kurset skal sendes dit. Emneansvarlig er tilgjengelig ved direkte samtale, telefon eller over Teams.

    I kollokviesamlinger og øvinger (gruppeundervisning) er det opptil flere hjelpelærere tilstede.

  • Pensum

    Vil bli lagt ut på Canvas rundt semesterstart.

  • Forutsatte forkunnskaper

    MATH100 (eller ECN102) eller MATH121 (kan tas parallelt).

    Fra disse kursene er følgende forkunnskaper essensielt:

    Algebraisk notasjon, forståelse for og erfaring med bruk av summetegn, grunnleggende regnearter, logaritmefunksjonen, ligninger og ulikheter, skrive tall på standardform, generell matematisk tankegang.

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Avsluttende 3,5 timers skriftlig eksamen i eksamensperioden, A-F, som vil være helt eller delvis bestående av flervalgsoppgaver. Slutteksamen teller 100%.

  • Om bruk av KI

    For de obligatoriske innleveringene i emnet, gjelder K2, "en viss grad av KI-bruk". Tillatt bruk av KI blir nærmere spesifisert ved oppstart av kurset.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    • En intern sensor gjennomgår eksamensoppgaver og bidrar til fastsettelse av karaktergrenser.
    • Ekstern sensor godkjenner vurderingsopplegg ved endring

  • Obligatorisk aktivitet

    Det vil gjennom semesteret være ukentlige nettbaserte flervalgsoppgaver hvorav et gitt antall må være godkjent. På hver ukesoppgave må 50 % av spørsmålene være riktig besvart for at denne skal være godkjent. Eventuelle justeringer av disse kravene blir kunngjort på Canvas i starten av kurset.

    Studentene må også levere ukentlige skriftlige oppgaver sammen med en gruppe (hvis de velger "kollokvieløp"). Etter søknad er det også mulig å levere skriftlige oppgaver alene (hvis de velger "individuelt løp").

    Studenter som har fått godkjent aktivitet i kurset et tidligere semester, er fritatt fra de obligatoriske aktivitetene beskrevet ovenfor.

    Obligatorisk aktivitet må være godkjent for å kunne ta eksamen.

  • Merknader

    Kurset går to ganger årlig, både i vårparallellen og i høstparallellen.

  • Undervisningstider

    Kurset blir helt eller delvis undervist som såkalt "omvendt klasserom" 2 eller 4 timer pr uke. Omvendt klasserom innebærer at studentene først ser spesifiserte undervisningsvideoer som selvstudium (2-4 timer pr uke) som forberedelse til arbeid i kollokviegrupper. I kollokviegruppesamlingene vil faglærere sirkulere og diskutere problemstillinger og oppgaver med gruppene. I tillegg til gruppetimer kan det gis forelesninger. Omfanget av gruppetimer og forelesninger blir nærmere spesifisert ved oppstart av kurset.

    Oppmøte på regneøvelser er frivillig, men arbeidsmengden er normert til 4 timer pr uke.

  • Overlapp

    DAT110 (MATH-INF110) - 5 stp. reduksjon

  • Opptakskrav

    MATRS - Generell studiekompetanse + R1 (S1+S2)