Om dette emnet

Kurset dekker emner involvert i datasikkerhetsdomenet. Introduksjonen starter med en introduksjon til kryptografisk teori og sikkerhetsprinsipper for meldingskonfidensialitet og autentisering. Etterfulgt av introduksjonen av ulike nettverkssikkerhetsapplikasjoner:

  • Nøkkeldistribusjon og styring,
  • Bruker autentisering,
  • Digital signatur,
  • Nettverkstilgangskontroll,
  • Sikkerhet på transportnivå,
  • IP-sikkerhet,
  • Trådløst nettverkssikkerhet.

Dette lærer du

Kurset tar sikte på å gi en oversikt over utviklingen innen datasikkerhet. Etter dette kurset skal studentene forstå sentrale sikkerhetsproblemer, kunne definere truslene mot data- og nettverkssystemer og vurdere de relative risikoene. Studentene skal også utstyres med oppdaterte mottiltak, og kunne jobbe med sikkerhetsadministrasjon og systemdesign. Det legger også grunnlag for videre studier innen sikkerhetsfeltet.

  • Læringsaktiviteter

    Kurset vil hovedsakelig være digitalt, inneholder forelesninger og laboratorieøvinger.

  • Læringsstøtte

    Alle læringsstøtteressurser vil bli koblet til kursets nettside i Canvas. I tillegg til dette kan studentene avtale å kontakte ansvarlig lærer på kontoret i møtetider eller via e-post.

  • Pensum

    Vil bli gitt på kursets nettside Canvas.

  • Anbefalte forkunnskaper

    Kunnskap i lineær algebra som inkludert i MATH113/MATH131, MATH122/MATH123 eller tilsvarende.

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    3,5 timer skriftlig eksamen.

    Karakterskalaen som brukes er A til F. Karakter A er høyeste bestått karakter i karakterskalaen, karakter F er ikke bestått.

  • Om bruk av KI

    Eksamen: K1- Ingen bruk av KI.

    Selvstudieformål og øvelser: K3 - Full bruk av KI.

    Bruk av KI må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    Ekstern sensor deltar sammen med intern sensor ved utformingen av eksamensoppgavene og sensorveiledningen. Ekstern sensor kontrollerer intern sensors vurdering av et tilfeldig utvalg kandidater som en kalibrering med visse mellomrom i henhold til fakultetets retningslinjer for sensur.

  • Obligatorisk aktivitet

    Oppgave/Lab-innleveringer. Regler for godkjenning av obligatoriske aktiviteter kunngjøres ved kursstart.

  • Undervisningstider

    En typisk forelesningsdagstruktur inkludert: digital forelesning og selvstudium/øvelser.

  • Opptakskrav

    REALFAG