FYS340 Målinger og modellering av miljø og klima

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi

Emneansvarlig:Mareile Astrid Wolff

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk, norsk

Antall plasser:25

Frekvens:årlig

Forventet arbeidsmengde:

Normert arbeidsinnsats er 25 timer per studiepoeng (inkluderer strukturerte læringsaktiviteter og egeninnsats/selvstudium).

Kurset vil inneholde både forelesning, selvstendig arbeid og felles seminarer.

Undervisnings- og vurderingsperiode:Undervisning og eksamen i januarblokk

Om dette emnet

klimamodellering
meteorologiske in-situ målinger
fjernmåling som verktøy for miljøovervåking.

Dette lærer du

General innføring i både klimamodellering, datainnsamling fra bakkestasjoner og fjermålingsmetoder og dataanalyse.
Oversikt over styrke og svakheter av disse metodene for å få informasjon om vær- og klimautvikling.

Dere lærer blant annet:

å kjøre en enkel klimamodell
å finne datakilder for bakkeobservasjoner og få kunnskap om datakvalitet og betydning av metadata
grunnleggende metoder for analyse av bilder fra fly, drone og satellitt

Læringsaktiviteter
forelesninger, prosjektarbeid og presentasjoner
Læringsstøtte
Nettside med kursinformasjon, meldingstjeneste og læringsressurser. Studenten vil kunne treffe forelesere og hjelpelærere utenfor den strukturerte undervisningstiden etter avtale.
Pensum
oppgis ved kursstart
Forutsatte forkunnskaper
- FYS241 Miljøfysikk
- FYS140 Klimaendringer, bærekraft og tilpasninger
- FYS141 Meteorologi for et bærekraftig samfunn
Anbefalte forkunnskaper
- INF250 Bildeanalyse
- FYS103 Måleteknikk og dataanalyse
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Vurderingsordning
Muntlig presentasjon med A-F karakter
Obligatorisk aktivitet
Hver deltaker må aktivt delta på individuelle og gruppe oppgaver i alle tre uketemaer. Aktiv deltakelse forutsettes for å kunne ta eksamen.
Om bruk av KI
K2 - Spesifisert bruk av KI
I studentaktiviteter og i eksamensforberedelse kan KI benyttes til idé-myldring og språkvask og programmeringsstøtte. Bruk av KI skal beskrives med en kort forklaring av hvilke program som er benyttet og hvordan programmet er brukt. Studentene er ansvarlig for det endelige innholdet i teksten og må kunne redegjøre på hva analyseprogrammene gjør etter fullført språkvask og programmeringsstøtte.
Bruk av KI skal være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
All bruk av KI må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Her finner du KI-kategoriene beskrevet.
Sensorordning
Ekstern sensor er til stede på avslutningsseminar/muntlig eksamen
Obligatorisk aktivitet
Obligatorisk oppmøte på første forelesning og seminar i hver temauke, Aktiv deltakelse ved prosjektarbeid og presentasjonsforberedelse
Undervisningstider
ca. 15 forelesningstimer (5 per tema/uke, ca. 6 seminartimer (2 per tema/uke) og heldagsavslutningsseminar
Fortrinnsrett
M-MF, M-IØ, M-LUN