HjemEmner

ECOL340 Utforsking og analyse av data i økologi og naturforvaltning

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Fakultet for miljøvitenskap og naturforvaltning

Emneansvarlig:Richard Bischof

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk

Antall plasser:30

Frekvens:Årlig

Forventet arbeidsmengde:125 timer

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen.

Om dette emnet

Dette emnet vil gi masterstudenter en praktisk innføring i å klargjøre, utforske, oppsummere og analysere vitenskapelige data. Studentene vil lære å bruke programvaren R som et verktøy for å bearbeide og analysere data. R er i dag den mest brukte og fleksible statistiske programvaren. Dette emnet er skreddersydd for studenter som er tatt opp på masterprogrammer ved fakultetet MINA, og vil være en forberedelse til studentenes egen forskningsaktivitet i arbeidet med masteroppgaven.

Dette lærer du

Kunnskap: Etter endt kurs skal studentene ha den konseptuelle og praktiske kunnskapen som er nødvendig for å jobbe med sine egne data i masteroppgaven.

Ferdigheter: Etter endt kurs skal studentene ha ferdigheter til å utføre følgende:

  • Grunnleggende programmering i R
  • Databearbeiding (import, kvalitetskontroll, formatering)
  • Visualisering og utforskning av data (grafer, oppsummerende statistikk og -tabeller)
  • Statistiske tester og modeller
  • Tolke og presentere resultater (slutninger, prediksjoner, grafer)

Kompetanse: Etter endt emne skal studentene ha kompetanse til å utforske og analysere data med R. Denne kompetansen kan tjene som grunnlag for å utvide studentenes repertoar med mer avanserte analytiske verktøy og spesialiserte metoder i framtidige studier.

  • Forelesninger og praktiske øvelser. Gruppearbeid utgjør en viktig del av kurset.
  • Lærerne er til stede eller tilgjengelig for individuelle spørsmål under undervisningen og innenfor normal kontortid. I tillegg tilbys 1 times lange ukentlige ‘tutorial sessions’ parallelt med kurset.
  • Publiseres i Canvas.
  • Fullført bachelorgrad og statistikkunnskaper på minimum STAT100-nivå.

  • Mappeevaluering.

    Den endelige karakteren fastsettes ut fra prestasjonene i 8 oppgaver som studentene skal fullføre (for det meste R-skript) og levere ukentlig. Oppgavene vil være en kombinasjon av individuelt arbeid og gruppearbeid. Studentens samlede innleveringer utgjør studentens mappe.



    Mappevurdering Karakterregel: Bokstavkarakterer
  • Ekstern sensor deltar i vurderingen av selve opplegget for bedømmelse av studentenes prestasjoner i emnet.
  • Obligatorisk oppmøte på første forelesning. Studentene må i tillegg delta på minimum 75 % av øvingene.

  • Oppmeldingsfrist til emnet er 31. august. Plasser i emnet fordeles rett etter denne dato.

    Det forutsettes at studentene har valgt tema for masteroppgaven sin og ha tilgang til data som de kan jobbe med i løpet av kurset (enten sine egne data eller deres veileders data)

  • 36 timer
  • M-ECOL, M-NF, M-SF, M-MILJØ
  • Realfag