Om dette emnet

Emnet dekker matematiske metoder som blir brukt i emner som ECN311 Microeconomics III og ECN301 Econometric Methods. For detaljert beskrivelse av emnets innhold se engelsk emnebeskrivelse.

Dette lærer du

Kunnskap

Studenten skal kunne:

- Grunnleggende matrisealgebra

- Derivasjon med en og flere variabler

- Egenskaper ved konkave og kvasikonkave funksjoner

- Optimering uten skranker

- Optimering med likhets- og ulikhetsskranker

- Derivasjon av implisitte funksjoner og Cramers regel.

- Innhyllingsteoremet

Ferdigheter

Studenten skal kunne:

- Formulere og løse økonomiske problemer

- Arbeide på en selvstendig måte med økonomiske problemer

- Løse relevante økonomiske problemer innenfor optimering og komparativ statikk

Generell kompetanse

Studenten skal lære seg redskaper og opparbeide analytiske ferdigheter som trengs for å gjennomføre kurs på masternivå innen blant annet mikroøkonomi og økonometri.

  • Læringsaktiviteter

    Campusundervisning uten strømming. Emnet består av forelesninger, øvinger og selvstudier i læreboken. Det er en forelesning og en øving hver dag. Det forventes at svar på disse øvingene leveres i tre oppgavesett (ett hver uke). Studentene oppfordres til å samarbeide i grupper, men de som velger å levere, sender inn individuelle besvarelser.

  • Læringsstøtte

    Det er øvinger med hjelpelærer(e).

  • Pensum

    1. Deler av Alpha C. Chiang and Kevin Wainwrigth (2005) Fundamental Methods of Mathematical Economics, McGraw Hill International Edition.
    2. Forelesningsnotater.

    Pensum kan endres.

  • Forutsatte forkunnskaper

    Matematikk på nivå med MATH100 Brukerkurs i matematikk eller ECN102 Innføring i matematikk for økonomer.

  • Anbefalte forkunnskaper

    Mikroøkonomi på nivå med ECN210 Mikroøkonomi I - Konsument, produsent, marked og velferd, ECN211 Mikroøkonomi II - Institusjoner, spill og markedssvikt og ECN222 Makroøkonomi II - Modeller og politikk.

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    3,5 timers skriftlig eksamen som teller 100%.

    A1: ingen kalkulator, ingen andre hjelpemidler.



    Skriftlig skoleeksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddelkode: A1 Ingen kalkulator, ingen andre hjelpemidler

  • Om bruk av KI

    Skriftlig skoleeksamen: K1 - Ingen bruk av KI.

    Oppgaver: K2 - Spesifisert bruk av KI i henhold til retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU: Formålet med kurset er å lære seg matematiske metoder som er grunnleggende for videre kurs i samfunnsøkonomi. KI kan brukes som sparringspartner under arbeidet med å forstå vanskelige punkter i den enkelte oppgaven, men KI genererte løsninger blir ikke godkjent.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    Ekstern sensor vil gå gjennom opplegg for vurdering.

  • Merknader

    Emnet vil blir undervist på engelsk. Innvekslingsstudenter kan ta kontakt med studieveiledere ved Handelshøyskolen (studieveileder-hh@nmbu.no) for å få vurdert om de kan få plass på emnet.

  • Undervisningstider

    Det er fire timer daglig med forelesninger og øvinger. Halvparten av tiden til forelesninger og halvparten til øvinger.

  • Fortrinnsrett

    M-ECON og M-ØA.

  • Overlapp

    MATH111 Calculus 1 -1 ECTS

    MATH112 Calculus 2 -1 ECTS

    MATH113 Linear Algebra and Linear Differential Equations -2 ECTS

    MATH131 Linear Algebra -2 ECTS

  • Opptakskrav

    Generell studiekompetanse