Emner

ECN301 Økonometrisk metode

Studiepoeng:10

Ansvarlig fakultet:Handelshøyskolen

Emneansvarlig:Olvar Bergland

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk

Frekvens:Årlig

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet tek til i vårsemesteret. Emnet har undervisning/vurdering i vårsemesteret.

Om dette emnet

Emnet fokuserar på moderne økonometriske metodar for bruk av og analyse med økonomiske data, både tverrsnittsdata og tidsrekkedata. Fylgjande emne vert dekt: estimering av, og testing i, lineær regresjonsmodellar med stokastiske og endogene forklaringsvariablar, modellar for paneldata, modellar med avgrensa avhengige variablar, modellar med seleksjon og tidsrekke modellar med stasjonæritet og ikkje-stasjonæritet, predikasjon og kryssvalidering.

Dette lærer du

Kunnskap

Studenten

  • har inngående kunnskap om økonometriske modeller og deres forutsetninger
  • har kjennskap til ulike datakilder for økonomiske data
  • kan skille mellom ulike typer økonomiske data, og har kjennskap til sentrale modeller og estimatorer for hver datatype

Ferdigheter

Studenten

  • kan hente relevante data fra ulike datakilder
  • kan kombinere data fra ulike kilder
  • kan gjennomføre ulike typer økonometriske analyser
  • kan kritisk vurdere egne og andre sine økonometriske analyser
  • kan bruke Python/R for statistisk analyse av økonomiske data

Generell kompetanse

Studenten

  • kan formidle empirisk økonomisk analyse
  • kan analysere og tenke kritisk rundt empirisk økonomis analyse
  • kan dokumentere og rapportere økonomisk analyse
  • kjenner til etiske standarder for datainnhenting, dokumentasjon og rapportering
  • Læringsaktiviteter

    Emnet nyttar forelesningar, organiserte øvingar, og sjølvsstudium. Det er seks individuelle oppgåver. Oppgåvene omfatter mellom annet datafangst, datarydding, estimering av økonometriske modellar, tolking og presentasjon av resultat, og kritisk vurdering av økonometrisk analyse.

    Omlag 20% av tida er organisert undervisningsaktiitet, 40% er arbeid med øvingar, 20% er arbeid med gruppeprosjekt og 40% er sjølvstudium.

  • Læringsstøtte
    Kontortid 2t/veke.
  • Pensum
    J.M. Wooldridge (2020): 'Introduction to Econometrics', 7ande utgåve. Utvalde kapittel. Utdelt materiale. (Med atterhald om endring).
  • Forutsatte forkunnskaper
    STAT100 Statistikk, ECN201 Økonometri (eller regresjonsanalyse), Lineær algebra tilsvarende ECN302 Matematikk for økonomer. BUS350 Data Analytics in R.
  • Anbefalte forkunnskaper
    Emner i mikro- og makroøkonomi. Erfaring med programmeringsspråk som Python og/eller R.
  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Samla vurdering av to delar: i) mappe (60 %) og ii) muntleg eksamen (40 %). Mappa inneheld innleverte oppgåver (8 oppgåver). Muntlig eksamen gjennomføres eksamensperioden. Muntleg eksamen omfatter presentasjon med bakgrunn i ei av oppgåvene frå undervisningsperioden og spørsmål relatert til pensum i emnet.

    For at emnet skal være bestått må alle delvurderinger være bestått i samme semester.

    Det blir ikke organisert konte-eksamen i dette emnet. De som ikke består emnet må ta hele emnet på nytt neste gang kurset organiseres.



  • Sensorordning
    Ekstern sensor deltek i vurdering av emneinnhald og evalueringsopplegget.
  • Merknader
    Emnet vil blir undervist på engelsk. Innvekslingsstudenter kan ta kontakt med studieveiledere ved Handelshøyskolen (studieveileder-hh@nmbu.no) for å få vurdert om de kan få plass på emnet.
  • Undervisningstider
    Forelesning: 44t. Organiserte øvingar 20t.
  • Opptakskrav
    GSK