Emner

DYR210 Forskningsmetodikk, statistikk og oppgaveskriving

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Veterinærhøgskolen

Emneansvarlig:Ingrid Toftaker

Undervisningens språk:Norsk

Frekvens:Årlig, 3 uker

Forventet arbeidsmengde:Det forventes 37 ½ t-45 t arbeidsinnsats av studenten i snitt per uke inklusiv for- og etterarbeid og eksamenslesing.

Undervisnings- og vurderingsperiode:Se semesterplan

Om dette emnet

Formål:

Undervisningen skal gi studentene praktisk og vitenskapelig metodegrunnlag for å sikre en god start og bidra til gjennomføring av bacheloroppgaven i dyrepleie ved NMBU Veterinærhøgskolen.

Innhold

  • Vitenskapelig forfatterskap: prinsipper og praktisk oppgaveskriving.
  • Vitenskapelig metode: studiedesign og planlegging av vitenskapelige studier, med særlig vekt på systematiske litteraturstudier. Kritisk lesing av vitenskapelig litteratur.
  • Vitenskapelig litteratur: søking i databaser og bruk av referanseverktøy. Innføring i evidensbasert veterinærmedisin.
  • Epidemiologi: Hovedgrupper av systematiske feil. Assosiasjonsmål og mål på sykdomsfrekvens.
  • Feilkilder i vitenskapelig metode: tilfeldige og systematiske feil.
  • Statistikk: Prinsipper for deskriptiv statistikk og enkel statistisk analyse.

Dette lærer du

Etter endt undervisning skal studenten:

Ha nødvendig metode-kompetanse for å gjennomføre en bacheloroppgave i dyrepleie ved NMBU Veterinærhøgskolen og erverve seg en grunnleggende forståelse av naturvitenskaplig forskning gjennom å:

  • Ha etablert en Word-fil for skriving av egen oppgave med utgangspunkt i standard mal
  • Kunne redegjøre for hovedtyper av studiedesign, med særlig kjennskap til litteraturstudier
  • Kunne utføre deskriptiv statistikk og tolke resultater fra enkle statistiske analyser
  • Kunne bruke et referanseverktøy til å lagre referanser og lage referanseliste
  • Forstå betydningen av kritisk lesing av vitenskapelige artikler
  • Kjenne til de vanligste formene for systematiske feil
  • Kjenne til mål for sykdomsfrekvens og assosiasjonsstyrke som brukes innen epidemiologi

DYR210 skal bidra til at studentene kan tilegne seg kompetanse beskrevet i følgende ACOVENE Competences fra ACOVENEs Dossier of European Competences for the Veterinary Nurse :

  • EC 2 Developing personal performance and maintaining working relationships
  • Læringsaktiviteter

    Forelesninger, quiz, diskusjoner, oppgaveløsning.

    Starte utforming av egen bacheloroppgave

  • Pensum
    Oversikt over pensumlitteratur, læringsmål og leseveiledning blir gitt på Canvas.
  • Forutsatte forkunnskaper
    Ingen
  • Anbefalte forkunnskaper
    • Forkurs i matematikk: MATH100 eller tilsvarende
    • Studentene må ha avklart det konkrete formålet med oppgaven før kurset starter.
  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Eksamenskrav:

    • Oppgaveinnlevering i form disposisjon for bacherloroppgaven.
    • Om innleveringen vurderes til ikke bestått gis tilbakemelding og anledning til å levere revidert oppgave. Informasjon om vurderingskriterier finnes på Canvas.
    • Vurderingsuttrykk: bestått/ikke bestått

    For godkjent kurs kreves i tillegg bestått kurstest på kursets siste dag.



  • Om bruk av KI

    For utkast til bacheloroppgaven som er eksamenskrav i emnet, gjelder samme regler som for den endelige bacheloroppgaven (DYR209):

    All bruk av KI må skje i henhold til universitetets gjeldende retningslinjer.

    Dersom studentene bruker generativ KI eller KI-assistert teknologi i skriveprosessen bør dette kun brukes for å forbedre lesbarheten og språket i allerede utarbeidet tekst. KI kan altså brukes som skrivestøtte, men skal ikke erstatte viktige forfatteroppgaver som å produsere vitenskapelig eller dyrepleierfaglig innsikt, drøfte, vurdere eller trekke konklusjoner. KI skal heller ikke brukes til å gjennomføre litteratursøk, men kan brukes til å finne gode engelske søkeord og synonymer. Det er studentenes ansvar å føre fortløpende tilsyn og kontroll, og alt arbeid må gjennomgås for å unngå at KI har introdusert feil, skjevheter eller ufullstendigheter i teksten. Det er studentene som er ansvarlige for innholdet i arbeidet.

    All bruk av KI må redegjøres for i oppgaven.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning
    En egen sensor kvalitetssikrer eksamensordningen
  • Obligatorisk aktivitet
    • Det er ingen krav til tilstedeværelse på forelesninger eller kollokvieoppgaver
    • Siste kursdag er det en obligatorisk kurstest som må bestås for å få bestått kurs
  • Merknader

    Krav til eget utstyr

    • Egen bærbar PC
  • Undervisningstider
    Detaljer finnes på Canvas
  • Fortrinnsrett
    B-DYR
  • Opptakskrav
    Emnet er kun for dyrepleierstudenter og forutsetter at studenten tilfredsstiller progresjonskrav beskrevet i studieplanen.