DAT121 Datavitenskap innføringsemne

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi

Emneansvarlig:Kristin Tøndel

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk

Frekvens:Årlig

Forventet arbeidsmengde:125 timer: Forelesninger 13x2 timer = 26 timer, øvinger med veiledning 13x4 timer = 52 timer, egenarbeid 47 timer

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i augustblokken. Emnet har undervisning og vurdering i augustblokken.

Om dette emnet

Emnet gir ei innføring i datavitenskap (dataanalysemetoder og verktøy) for studenter tatt opp til 2-årig Master i datavitenskap, for å forberede studentene, som har forskjellig bakgrunn, for de avanserte emna i masterprogrammet.

Dette lærer du

Du vil være klar til å følge emner på 200-nivå i studieprogrammet Master i datavitenskap, ved å ha bygd opp tilstrekkelig kompetanse og ferdigheter innen dataanalyse.

Læringsaktiviteter
Forelesninger kombinert med dataøvinger tilpassa studentenes forkunnskaper og ferdigheter. Studentene anvender, utprøver og utvikler sine ferdigheter i et prosjekt innen datavitenskap.
Læringsstøtte
Hjelpelærere vil veilede og støtte studentene under øvingstimene.
Pensum
Kunngjøres ved kursstart.
Forutsatte forkunnskaper
Opptakskrav til masterprogrammet i data science.
Anbefalte forkunnskaper
Programmering tilsvarende INF120.
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Mappevurdering av innleveringer. Bestått/ikke bestått.

Mappevurdering Karakterregel: Bestått/ Ikke bestått
Sensorordning
Ekstern sensor godkjenner opplegget for mappevurdering av innleveringer og sensorveiledningen, og vurderer rapportene.
Obligatorisk aktivitet
Tilstedeværelse under forelesninger og øvinger på minst 10 av 14 dager.
Undervisningstider
- Forelesninger: 26 timer
- Dataøving: 52 timer
Fortrinnsrett
Master i datavitenskap
Overlapp
INF121, 5 studiepoeng
Opptakskrav
Realfag