Hopp til hovedinnhold
  1. Hjem
  • Kontakt oss
  • Bibliotek
  • NMBU-student
  • English site
  • Logg inn
  • Studier
  • Forskning
  • Om NMBU
Meny
Finn ansatte     Nynorsk versjon English version
Svetlana Saarela
  • Forsker
    • Fakultet for miljøvitenskap og naturforvaltning
svetlana.saarela@nmbu.no
Picture of Svetlana Saarela

Rediger min side

My main research interest is in the area of ​​developing statistical methods for forest resource surveys by means of combining remotely sensed data from different sensors with field sample data. 

  • Fagfelt
    • Design-Based Inference
    • Hybrid Inference
    • (Hierarchical) Model-Based Inference
    • Regression Analysis
    • Probability Sampling
  • Publikasjoner
    Liste med publikasjoner fra min forskning. (Cristin)

    Saarela, S., Holm, S., Healey, S.P., Patterson, P.L., Yang, Z., Andersen, H.E., Dubayah, R.O., Qi, W., Duncanson, L.I., Armston, J.D., Gobakken, T., Næsset, E., Ekström, M. & Ståhl, G. (2022). Comparing frameworks for biomass prediction for the Global Ecosystem Dynamics Investigation. Remote Sensing of Environment 278, 113074. DOI

    Saarela, S. , Wästlund, A., Holmström, E., Mensah, AA, Holm, S., Nilsson, M., Fridman, J. & Ståhl, G. (2020). Mapping aboveground biomass and its uncertainty using LiDAR and field data, accounting for tree-level allometric and LiDAR model errors. Forest Ecosystems , 7(43), 1-17. DOI

    Saarela, S. , Holm, S., Healey, SP, Andersen, H.-E., Petersson, H., Prentius, W., Patterson, PL, Næsset, E., Gregoire, TG & Ståhl, G. ( 2018). Generalized Hierarchical Model-Based Estimation for Aboveground Biomass Assessment Using GEDI and Landsat Data. Remote Sensing , 10(11), 1832.  DOI

    Saarela, S. , Breidenbach, J., Raumonen, P., Grafström, A., Ståhl, G., Ducey, MJ & Astrup, R. (2017). Kriging prediction of stand level forest information using mobile laser scanning data adjusted for non-detection. Canadian Journal of Forest Research 47,  1257-1265. DOI

    Saarela, S. , Andersen, H.-E., Grafström, A., Schnell, S., Gobakken, T., Næsset, E., Nelson, RF, McRoberts, RE, Gregoire, TG & Ståhl, G. ( 2017). A new prediction-based variance estimator for two-stage model-assisted surveys of forest resources. Remote Sensing of Environment 192,  1-11. DOI

    Saarela, S. , Holm, S., Grafström, A., Schnell, S., Næsset, E., Gregoire, TG, Nelson, RF & Ståhl, G. (2016). Hierarchical model-based inference for forest inventory utilizing three sources of information. Annals of Forest Science, 73(4),  895-910. DOI

    Saarela, S. , Schnell, S., Tuominen, S., Balazs, A., Hyyppä, J., Grafström, A. & Ståhl, G. (2016). Effects of positional errors in model-assisted and model-based estimation of growing stock volume. Remote Sensing of Environment, 172,  101-108. DOI

    Saarela, S. , Schnell, S., Grafström, A., Tuominen, S., Nordkvist, K., Hyyppä, J., Kangas, A. & Ståhl, G. (2015). Effects of sample size and model form on the accuracy of model-based estimators of growing stock volume in Kuortane, Finland. Canadian Journal of Forest Research, 45,  1524–1534. DOI 

    Saarela, S. , Grafström, A., Ståhl, G., Kangas, A., Holopainen, M., Tuominen, S., Nordkvist, K. & Hyyppä, J. (2015). Model-assisted estimation of growing stock volume using different combinations of LiDAR and Landsat data as auxiliary information. Remote Sensing of Environment, 158,  431-440. DOI

  • Forskning & prosjekt

    Forskningsprosjekter med nettside utenfor NMBU

    GEDI
    SmartForest
    Forskningsgruppens hjemmeside

    Forskningsområder

    Tema: 

    • Ressurs
    • Miljø
    • Naturforvaltning

NMBU

  • Om NMBU
  • Studier
  • Forskning
  • Samarbeid
  • Sidekart
  • Personvern
  • Tilgjengelighets -erklæring

Snarveier

  • Finn en ansatt
  • Beredskap / Vakt
  • Visuell profil
  • Bibliotek
  • Nyhetsbrev
  • Ledige stillinger

For studenter

  • Emnesøk
  • Canvas
  • Studenttinget
  • Studentweb
  • Studentliv
  • SiÅs

For forskere

  • Finansiering
  • Utdanning
  • EUs rammeprogram
  • Rådgivning og juss
  • Forske i utlandet

For ansatte

  • Verktøy og tjenester
  • Læringssenteret
  • Interne nettsider
  • Kompetanse
  • Webmail

For media

  • Aktuelt
  • Pressemeldinger PhD
  • Ekspertlister
  • Presserom
  • Offentlig journal
  • Byggeprosjekter

NMBU - Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

Kontakt oss

Telefon 67 23 00 00

Faks 67 23 06 91

E-post post@nmbu.no

Mer kontaktinfo

Besøk oss

Campus Ås

Universitetstunet 3

1433 Ås

Kart: Mazemap / (pdf)

 

Følg oss
Facebook
Twitter
Instagram