Om dette emnet

Gjennom videoforelesninger, frivillige og obligatoriske oppgaver, vil studenter bli introdusert til grunnleggende digitale teknikker som skal brukes i prosjekter i senere emner. Kurset består av fire hoveddeler: Del 1: introduksjon til DAK (dataassistert konstruksjon- CAD- Computer Aided Design) med fokus på grunnleggende tegne operasjoner ved hjelp av AutoCAD og Vectorworks. Del 2: introduksjon til grafisk design og layout ved hjelp av Adobe-verktøy (Photoshop, InDesign, Illustrator). Del 3: introduksjon til 3D-modellering ved hjelp av SketchUp. Del 4: introduksjon til GIS (Geografiske InformasjonsSystemer).

Dette lærer du

Kunnskap Studentene skal ha grunnleggende kunnskap i digitale tegne- og illustrasjonsverktøy typisk brukt innen landskapsarkitektur, landskapsingeniøryrket og by- og regionsplanlegging, samt ha kjennskap til digitale teknikker til bruk i planlegging, analyse, design og presentasjoner.

Ferdigheter Studentene skal øve på digitale verktøy og teknikker til bruk i planlegging, analyse, design og presentasjoner.

Generell Kompetanse Studenten skal ha generell oversikt over de viktigste digitale verktøy og teknikker som blir brukt i planlegging, design og presentasjoner, og skal kunne benytte kunnskapen i kommende prosjekter.

  • Læringsaktiviteter

    Emnet er basert på " flipped classroom teaching method". I forkant av timen vil studentene bli presentert for videoinnspilte forelesninger og oppgaver. Arbeid med oppgaver vil så foregå i datasal med veiledning. Forelesningene på video er på norsk. Veiledning kan gis på engelsk.

  • Læringsstøtte

    Forhåndsinnspilte video av forelesninger. Øvinger. Individuelt arbeid med veiledning på datasal.

    Læringsplatform Canvas

    Timeplan TimeEdit

  • Pensum

    • Pensum tilsvarer videoforelesninger og tekster tilgjengelig på Canvas.

  • Forutsatte forkunnskaper

    Fullført første semester av M-LA, M-BYREG og B-LI

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Mappevurdering. Individuelle oppgaver vurderes etter de kriteriene gitt i oppgavebeskrivelsen. 80% av alle oppgavene må være godkjent av lærer og sensor for å få bestått.

    Mappevurdering Karakterregel: Bestått/ Ikke bestått

  • Om bruk av KI

    Den relevante bruken av AI i dette kurset faller inn under kategori K2: KI benyttes til idé-myldring og språkvask. Bruk av KI skal beskrives med en kort forklaring av hvilke program dere har benyttet og hvordan programmet er brukt i teksten. Studenten er ansvarlig for det endelige innholdet i teksten etter fullført språkvask. Bruk av KI må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    En ekstern sensor godkjenner vurderingsopplegget.

  • Obligatorisk aktivitet

    Innleveringsoppgavene varierer innenfor de ulike modulene. Alle obligatoriske oppgaver for hver modul skal leveres ved avslutningen av kurset.

  • Merknader

    Pga kapasitet (data og veiledning) så tilbys emnet kun for studenter som har emnet obligatorisk.

  • Undervisningstider

    Flipped classroom: Ca 30 % forelesninger og ca 70 % eget arbeid med prosjektoppgaver.

  • Fortrinnsrett

    B-LI, M-LA, M-BYREG

  • Opptakskrav

    GSK