Om dette emnet

Emnet gjev ei innføring i programmering i eit kompilert programmeringsspråk med eksplisitt minnehandtering, med fokus på effektiv bruk av rekneressursar (CPU-tid og minne). Emnet er tenkt for studentar med programmeringserfaring i eit høgnivåspråk (t.d., Python). Konkrete tema er:

  • C++ som moderne programmeringsspråk
  • Kompilering og bygging av prosjekt
  • Peikarar (pointers), minneallokering og deallokering
  • Bruk av C++-standardbiblioteket
  • Generisk programmering med templates
  • Implementering av konteinardatatypar
  • Programmering og berekraft

Tilknytting til ROS (t.e., for innbygde system)

Dette lærer du

Når du har fullført emnet, kan du

  • implementere algoritmar i moderne C++
  • handtere minne på ein trygg måte
  • bruke C++-standardbiblioteket og tredjepartsbibliotek
  • implementere datatypar frå botnen av
  • utvikle kode tilpassa innebygde system
  • vurdere program og deira bruk med tanke på berekraftsmetrikkar

laga grensesnitt slik at koden kan samvirke med andre programvarer

  • Læringsaktiviteter

    Førelesingar, datalab og programmeringsoppgåver.

  • Læringsstøtte

    Emnerom i Canvas, støtte i datalab, offentlig nettside til kurset (home.bawue.de/~horsch/teaching/inf205/), m.m.

  • Pensum

    • B. Stroustrup, A Tour of C++, 3rd edn., Pearson Education (ISBN 978-0-13-681648-5), 2023.
    • B. Stroustrup, H. Sutter (eds.), C++ Core Guidelines, 2015-2025.

  • Forutsatte forkunnskaper

    INF120 eller tilsvarende

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    Mappevurdering. A-F.

    Programmeringsprosjekt Karakterregel: Bokstavkarakterer

  • Om bruk av KI

    K2. Spesifisert bruk av KI. Det er ikkje lov å bruke generative KI-verktøy på nokon måte til å utarbeide innleveringar som inngår i mappevurderinga (eksamen). Elles kan dei brukast fritt.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    Ekstern sensor bekreftar tilrettelegging til mappevurdering.

  • Obligatorisk aktivitet

    Utover det som inngår i mappevurderinga skal hver student presentere minst éi øvingsoppgave under datalab-timene.

  • Undervisningstider

    24t forelesninger, 12t datalab

  • Opptakskrav

    REALFAG