Om dette emnet

Forelesninger: Grunnleggende fysikalske prinsipper. Fotografiske opptak. Digitale opptak. Digital bildebehandling. Bruk av fly, droner og satellitter som sensorbærere. Analog- og digital flybildefotogrammetri. Satellittkartlegging. Multispektrale opptak og klassifieringsteknikker. Integrasjon av bilder i geografiske informasjons-systemer. Bruk av laserskanning (LIDAR) og radarbaserte tekikker (InSAR) for fremstilling av digitale terrengmodeller (DTM).

Øvelser: Innledende bildebruksøvelse. Presentasjon av multispektrale satellittbilder ved hjelp av bildebehandlingsprogram. Måling i flybilder. Digital bildebehandling. Klassifisering av et multispektralt satellittbilde. Søking etter satellittbilder i kataloger på Internett. Fly- og satellittbilder som del av informasjonsinnholdet i et GIS. Orientering i marka på grunnlag av fly- og satellittbilder. Utferder: Besøk hos aktuelle firma/institutt/museum/laboratorier.

Dette lærer du

Etter gjennomføringen av emnet skal studenten ha grunnleggende kunnskap om ulike type sensorer og plattformer for fjernmåling av data, og anvendelser av disse data. Studenten skal være orientert om nasjonal og internasjonal romvirksomhet for jordobservasjon. Studenten skal ha kjennskap til de grunnleggende prinsipper for analogt og digitalt opptak av bilder, samt de mest benyttede metoder for analog og digital presentasjon av bilder, og elementær bildebehandling. Studenten skal kjenne til de grunnleggende prinsipper og den historiske utvikling innen feltet konvensjonell fotogrammetri samt kjenne til hvordan digital bildebehandling kan benyttes både i forbindelse med flybilder og satellittbilder. Studenten skal og ha kunnskap om de forutsetninger som er nødvendige for at fjernmålte data skal kunne integreres i geografiske informasjonssystemer (GIS). Studenten skal ha kjennskap til hvordan laserscanning (LIDAR) og radarbaserte teknikker (InSAR) kan benyttes for fremstilling av digitale terrengmodeller.

  • Læringsaktiviteter

    Forelesningene gir innføring i grunnleggende begreper, metoder og teknikker, og sørger for gjennom relevante eksempler, å knytte sammen teori og ulike typer anvendelser. I øvelsene tilegner studentene seg praktiske ferdigheter knyttet til metodene og teknikkene som er behandlet i forelesningene. Utferden supplerer den øvrige undervisningen og gir denne en forankring i aktuell praksis og aktuelle problemstillinger.

  • Læringsstøtte

    Læringsstøtte vil fortrinnsvis bli som øvingsveiledning. Det vil og være mulig å samtale direkte med faglærer etter nærmere avtale innenfor dennes kontortid.

  • Pensum

    Principles of Remote Sensing ¿ an introductory textbook

    Editors: K. Tempfli, N. Kerle, G.C. Huurneman, L.L.F. Janssen

    https://webapps.itc.utwente.nl/librarywww/papers_2009/general/principlesremotesensing.pdf

  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen

    3 timer avsluttende digital hjemmeeksamen, flervalgstest.

  • Om bruk av KI

    K3 - Full bruk av KI

    Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

    Her finner du KI-kategoriene beskrevet.

  • Sensorordning

    Ekstern sensor deltar sammen med intern sensor ved utformingen av eksamensoppgavene og sensorveiledningen. Ekstern sensor kontrollerer intern sensors vurdering av et tilfeldig utvalg kandidater som en kalibrering med visse mellomrom i henhold til fakultetets retningslinjer for sensur.

  • Obligatorisk aktivitet

    Obligatoriske oppgaver og utferd.

  • Merknader

    Minimum 10 studenter.

  • Undervisningstider

    Forelesninger: 26 timer. Øving: 30 timer. Utferd: 8 timer.

  • Overlapp

    GMBB100: 5 stp

  • Opptakskrav

    GSK